2023年中國人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析：人工智能行業(yè)蓬勃發(fā)展，行業(yè)前景廣闊[圖]

二、國內(nèi)外市場情況

1、全球人工智能市場規(guī)模

目前全球的人工智能市場正在快速發(fā)展，很多國家都在大力支持人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，相關(guān)新興應(yīng)用也不斷落地。根據(jù)沙利文報告，全球人工智能市場規(guī)模增長速度非常快，到2022年市場規(guī)模達到了23901億元，同比增長了26.69%，預(yù)計到2023年市場規(guī)模將達到30802億元，同比增長28.87%。這是技術(shù)進步、市場需求和政策支持的共同推動結(jié)果，通過技術(shù)研究、應(yīng)用開發(fā)和市場推廣，人工智能在提高效率、優(yōu)化決策、個性化服務(wù)和經(jīng)濟增長等方面實現(xiàn)了重要作用。人工智能市場的發(fā)展給各行各業(yè)帶來了很多新的機遇和挑戰(zhàn)，并呈現(xiàn)出廣闊的前景。

在收集的全球191237篇人工智能方面的論文中進行子領(lǐng)域分析。在20個子領(lǐng)域中，計算機視覺方向的論文數(shù)量最多，共有24075篇，占12.59%。此外，機器學(xué)習(xí)、機器人、經(jīng)典AI、語音識別、自然語言處理、人機交互和物聯(lián)網(wǎng)方向的論文數(shù)量也很多，均超過了10000篇。前8個方向的論文數(shù)量之和為140466篇，大約占總發(fā)文量的3/4。這些研究領(lǐng)域是人工智能發(fā)展的重要方向，對實現(xiàn)人工智能的應(yīng)用和發(fā)展都有非常重要的作用。

2、中國人工智能市場規(guī)模

根據(jù)沙利文報告的數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能市場規(guī)模在過去幾年持續(xù)增長。從2016年的330億元增長到2022年的3705億元，同比增長了42.34%。預(yù)計到2023年，中國人工智能市場規(guī)模將達到5298億元，同比增長43.00%。這一增長得益于多方面的因素。首先，人工智能技術(shù)本身不斷取得進步和突破，為企業(yè)提供了更多的商業(yè)應(yīng)用機會。各種新的算法、模型和技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，使得人工智能在諸多領(lǐng)域中發(fā)揮著越來越重要的作用。其次，政府出臺了一系列鼓勵和支持人工智能發(fā)展的政策，給予了初創(chuàng)企業(yè)更多的扶持。這些政策包括資金支持、稅收減免和技術(shù)研發(fā)等方面的優(yōu)惠政策，為人工智能企業(yè)提供了良好的發(fā)展環(huán)境和政策支持。此外，市場對人工智能的需求不斷增長，推動了人工智能企業(yè)的發(fā)展。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進，各行各業(yè)對于智能化、自動化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的需求日益增加，人工智能技術(shù)能夠為企業(yè)提供更高效、精準(zhǔn)和智能的解決方案。最后，投資者對人工智能行業(yè)充滿信心，紛紛投資于初創(chuàng)企業(yè)，為其提供資金和資源支持。投資者們看好人工智能市場的潛力和前景，積極參與其中，推動了市場的發(fā)展。

目前我國的人工智能行業(yè)正同時處于形成期和成長期。在形成期，類腦智能計算、量子智能計算等一些領(lǐng)域的人工智能技術(shù)仍在研究和開發(fā)中，尚未實現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用，因此市場規(guī)模較小。這個階段的企業(yè)數(shù)量相對較少，競爭壓力不大，但資本投入的風(fēng)險較高，因為需要大量投入于技術(shù)研發(fā)。由于用戶對產(chǎn)品的認(rèn)知度不高，市場需求相對較小，因此企業(yè)的業(yè)務(wù)收入可能較低，經(jīng)營狀況普遍虧損。而在成長期，一些領(lǐng)域如機器學(xué)習(xí)、計算機視覺和生物特征識別等人工智能技術(shù)創(chuàng)新較活躍，應(yīng)用落地的速度加快。這個階段的企業(yè)數(shù)量逐漸增多，競爭越發(fā)激烈，不具備競爭力的企業(yè)開始退出市場。技術(shù)水平不斷提高，產(chǎn)品也變得更加完善。用戶對人工智能產(chǎn)品的認(rèn)知度增加，市場需求逐漸擴大，企業(yè)的業(yè)務(wù)收入迅速增長，利潤也穩(wěn)步增加。

3、人工智能企業(yè)情況

深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2022年全球人工智能企業(yè)數(shù)量最多的國家是美國，共有11689家企業(yè)。美國一直處于人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，具備世界上最有實力和影響力的科技巨頭和創(chuàng)新型企業(yè)，例如谷歌、微軟和亞馬遜。美國向人工智能技術(shù)的研究、應(yīng)用和市場推廣投入了大量資金，并且吸引了全球優(yōu)秀人才和投資資金。美國擁有成熟的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、完善的法律法規(guī)和廣泛的應(yīng)用場景，為其人工智能企業(yè)發(fā)展提供了堅實的基礎(chǔ)。中國在人工智能企業(yè)數(shù)量上排名第二，超過8000家。中國政府非常重視人工智能發(fā)展，并出臺了一系列支持政策，促進企業(yè)的發(fā)展。中國在人工智能領(lǐng)域擁有豐富的人才資源和龐大的市場需求，在人臉識別、智能物流、無人駕駛等領(lǐng)域處于世界領(lǐng)先地位，同時在醫(yī)療健康、金融科技等領(lǐng)域還具有廣闊的應(yīng)用前景。

三、人工智能應(yīng)用情況

目前，我國在人工智能應(yīng)用方面還處于商業(yè)落地早期，而“應(yīng)用場景“落地難”是制約人工智能發(fā)展的一大問題。影響人工智能技術(shù)應(yīng)用的五個關(guān)鍵因素主要包括應(yīng)用場景、資源和設(shè)施、算法和模型、智能設(shè)備以及數(shù)據(jù)。首先，在應(yīng)用場景方面，由于用戶需求多樣化和碎片化，企業(yè)提供的產(chǎn)品和解決方案也比較零散，往往需要進行定制化開發(fā)，導(dǎo)致部署周期長、適用場景有限，并且競爭激烈，這制約了應(yīng)用場景的實際推廣。其次，數(shù)據(jù)也是限制技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵因素。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)對于支持技術(shù)的應(yīng)用至關(guān)重要，只有在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行訓(xùn)練，才能使技術(shù)得到有效應(yīng)用。因此，獲取有意義且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是成功實現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵之一。最后，人工智能應(yīng)用的成本也是一個重要問題，包括人力成本、算力成本和數(shù)據(jù)成本等方面。例如，AI研發(fā)對于技術(shù)人員的需求較高，招聘高技能人才的成本較高，這進一步增加了人工智能應(yīng)用的難度。

在新冠肺炎疫情成為全球常態(tài)的情況下，全球各個主要經(jīng)濟體都面臨著經(jīng)濟和社會上的創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。因此，對人工智能的需求變得更加迫切，各國紛紛推動人工智能與實體經(jīng)濟的融合，以促進產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級。一方面，全球各地正在大力建設(shè)智能化基礎(chǔ)設(shè)施，將傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施升級為智能化設(shè)施，推動網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)和應(yīng)用的廣泛互聯(lián)，為人工智能在各行業(yè)、領(lǐng)域、環(huán)節(jié)和層面上的應(yīng)用場景拓展奠定基礎(chǔ)。另一方面，各國重點關(guān)注和推動AI應(yīng)用場景的建設(shè)。針對醫(yī)療健康、金融、供應(yīng)鏈交通、制造、家居、軌道交通等領(lǐng)域，積極構(gòu)建適合本地特點和發(fā)展需求的人工智能應(yīng)用場景，探索智能制造、智能物流、智能農(nóng)業(yè)、智慧旅游、智能醫(yī)療、智慧城市等領(lǐng)域的創(chuàng)新模式和業(yè)態(tài)。同時，這些典型場景的建設(shè)也吸引了全球資本市場的關(guān)注，預(yù)示著泛在智能經(jīng)濟發(fā)展的時代即將到來。

根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)顯示，人工智能在各個行業(yè)中的應(yīng)用程度不斷增加。它的應(yīng)用場景也變得越來越廣泛。對企業(yè)而言，人工智能已經(jīng)成為尋求業(yè)務(wù)增長、提升用戶體驗和保持核心競爭力的重要途徑。根據(jù)數(shù)據(jù)，應(yīng)用人工智能的行業(yè)中，排名前五的分別是互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造行業(yè)。其中，金融和電信行業(yè)對人工智能的應(yīng)用增長速度明顯，它們也在人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)上進行了大量投資。