摘要:人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù),是推動(dòng)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源,已成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的重要引擎。近年來在政策推動(dòng)下,中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、融合應(yīng)用等方面取得積極進(jìn)展,已進(jìn)入全球第一梯隊(duì)。2022年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5080億元。未來隨著新興技術(shù)逐漸成熟應(yīng)用并形成協(xié)同效應(yīng),更多的創(chuàng)新應(yīng)用將成為可能,中國人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來新一輪的增長點(diǎn)。
一、定義及分類
人工智能是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能,感知環(huán)境、獲取知識(shí)并使用知識(shí)獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。目前人工智能分為決策式人工智能和生成式人工智能兩類。決策式AI指學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的條件概率分布,根據(jù)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、判斷、預(yù)測(cè),主要應(yīng)用模型用于推薦系統(tǒng)和風(fēng)控系統(tǒng)的輔助決策、用于自動(dòng)駕駛和機(jī)器人的決策智能體。生成式AI指學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的聯(lián)合概率分布,并非簡單分析已有數(shù)據(jù)而是學(xué)習(xí)歸納已有數(shù)據(jù)后進(jìn)行演技創(chuàng)造,基于歷史進(jìn)行模仿式、縫合式創(chuàng)作,生成了全新的內(nèi)容,也能解決判別問題。
二、行業(yè)政策
1、國家層面相關(guān)政策
世界主要發(fā)達(dá)國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競(jìng)爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略,加緊出臺(tái)規(guī)劃和政策,圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強(qiáng)化部署,力圖在新一輪國際科技競(jìng)爭中掌握主導(dǎo)權(quán)。我國于2017年頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,正式將人工智能上升至國家戰(zhàn)略。近年來,人工智能等相關(guān)政策逐步深化、層層推進(jìn),為人工智能行業(yè)的發(fā)展提供了充分的政策與配套資源支持。2023年12月,國務(wù)院發(fā)布了《全面對(duì)接國際高標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)貿(mào)規(guī)則推進(jìn)中國(上海)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)高水平制度型開放總體方案》,借鑒國際經(jīng)驗(yàn),研究建立人工智能技術(shù)的倫理道德和治理框架。支持設(shè)立人工智能倫理專家咨詢機(jī)構(gòu)。制定人工智能倫理規(guī)范指南,發(fā)布企業(yè)人工智能倫理安全治理制度示范案例。未來,在政策支持下,我國人工智能將不斷發(fā)展。
2、地方層面相關(guān)政策
隨著國家級(jí)人工智能政策的出臺(tái),各地政府紛紛響應(yīng)號(hào)召將人工智能及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展納入當(dāng)?shù)匕l(fā)展規(guī)劃,以助力新一代人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速形成。2023年11月,上海市出臺(tái)了《上海市推動(dòng)人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施(2023-2025年)》,提出支持本市相關(guān)主體開展通用人工智能基礎(chǔ)理論、科學(xué)智能、具身智能、城市大模型等前沿研究,研發(fā)下一代模型架構(gòu)和訓(xùn)練方法。在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、科技重大專項(xiàng)等市級(jí)專項(xiàng)中重點(diǎn)支持大模型創(chuàng)新。
三、行業(yè)壁壘
1、技術(shù)壁壘
人工智能涉及多學(xué)科、多領(lǐng)域技術(shù),包括計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、跨媒體分析推理技術(shù)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)、群體智能技術(shù)、自主無人系統(tǒng)技術(shù)、智能芯片技術(shù)、腦機(jī)接口技術(shù)等。人工智能公司需投入大量資源開展研發(fā),以引領(lǐng)技術(shù)進(jìn)步,保障公司產(chǎn)品的創(chuàng)新力及市場(chǎng)競(jìng)爭力。
2、人才壁壘
人工智能行業(yè)對(duì)人才的需求旺盛,且對(duì)人才要求標(biāo)準(zhǔn)較高。人工智能技術(shù)的開發(fā)需要一大批具備較高專業(yè)能力的高素質(zhì)、高技能的人才;人工智能的技術(shù)研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化和渠道推廣等亦需要較多業(yè)務(wù)能力強(qiáng)的銷售和管理人才。作為企業(yè)的核心資源之一,人才是人工智能公司當(dāng)前發(fā)展面臨的重要壁壘之一。
3、數(shù)據(jù)壁壘
數(shù)據(jù)、算法、算力是人工智能的三大核心要素,其中數(shù)據(jù)是人工智能算法模型開發(fā)和迭代的基石。目前,行業(yè)龍頭企業(yè)在多年發(fā)展下,已積累了大量的數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)方面占據(jù)了較大的優(yōu)勢(shì)。而新進(jìn)入企業(yè),數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累薄弱,獲取數(shù)據(jù)的難度更高,技術(shù)創(chuàng)新突破也更加困難。
四、發(fā)展歷程
人工智能自1956年誕生以來,相關(guān)理論和技術(shù)持續(xù)演進(jìn)。直到近十年,得益于深度學(xué)習(xí)等算法的突破、算力的不斷提升以及海量數(shù)據(jù)的持續(xù)積累,人工智能才得以真正大范圍地從實(shí)驗(yàn)室研究走向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。人工智能行業(yè)的發(fā)展歷程和未來發(fā)展軌跡可大致分為“三個(gè)浪潮”階段:第一個(gè)階段,以計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等為代表的人工智能單點(diǎn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破,催生了人工智能在特定場(chǎng)景的初步應(yīng)用;第二個(gè)階段,人工智能經(jīng)歷了對(duì)單點(diǎn)技術(shù)的聚焦關(guān)注,客戶逐漸發(fā)現(xiàn)自身的復(fù)雜需求難以得到快速響應(yīng),轉(zhuǎn)向?qū)で螳@取人工智能綜合解決方案以實(shí)現(xiàn)對(duì)全業(yè)務(wù)鏈條的AI賦能,形成行業(yè)價(jià)值閉環(huán);第三個(gè)階段,隨著人工智能與實(shí)體產(chǎn)業(yè)深度融合,預(yù)計(jì)將以用戶體驗(yàn)的革命性提升為主要驅(qū)動(dòng)因素,人工智能將嘗試以人類與機(jī)器智能交互嵌入所有業(yè)務(wù)流程,聯(lián)通線上線下數(shù)據(jù),進(jìn)行智能流量的再分配,大幅優(yōu)化人類與智能的協(xié)同體驗(yàn)。
五、產(chǎn)業(yè)鏈
1、行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。基礎(chǔ)層側(cè)重基礎(chǔ)支撐平臺(tái)的搭建,主要包含傳感器、AI芯片、數(shù)據(jù)服務(wù)和云計(jì)算服務(wù),相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈條相對(duì)成熟,技術(shù)研發(fā)投入資金量大;技術(shù)層側(cè)重核心技術(shù)的研發(fā),主要包括深度學(xué)習(xí)框架、算法模型開發(fā)以及人工智能平臺(tái);應(yīng)用層注重產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展,主要包含行業(yè)解決方案服務(wù)、硬件產(chǎn)品和軟件產(chǎn)品。中國人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈如下圖所示:
2、行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)分析
(1)科大訊飛股份有限公司
科大訊飛成立于1999年,自創(chuàng)業(yè)以來持續(xù)聚焦智能語音、自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)推理及自主學(xué)習(xí)等人工智能核心技術(shù)研究并始終保持國際前沿技術(shù)水平,積極推動(dòng)人工智能產(chǎn)品研發(fā)和行業(yè)應(yīng)用落地。公司依托首批“國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)”之一的訊飛開放平臺(tái),為開發(fā)者提供一站式人工智能解決方案,人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)構(gòu)建;在教育、醫(yī)療、智慧城市、企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型、辦公等領(lǐng)域,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了源頭技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的良性互動(dòng)。2023年前三季度,科大訊飛實(shí)現(xiàn)營收126.14億元,同比小幅下滑0.37%。
(2)云從科技集團(tuán)股份有限公司
云從科技自成立以來始終專注于提供高效人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)和行業(yè)解決方案,致力于助推人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程和各行業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型升級(jí)。公司一方面憑借著自主研發(fā)的人工智能核心技術(shù)打造了人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng),通過對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、硬件設(shè)備和軟件應(yīng)用的全面連接,為客戶提供信息化、數(shù)字化和智能化的人工智能服務(wù);另一方面,公司基于人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng),賦能智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商業(yè)、數(shù)字城市、泛AI等應(yīng)用場(chǎng)景,為更廣泛的客戶群體提供以人工智能技術(shù)為核心的行業(yè)解決方案。2022-2023年前三季度云從科技營業(yè)收入明顯萎縮,主要是受宏觀經(jīng)濟(jì)增速放緩以及市場(chǎng)競(jìng)爭格局加劇等多重因素影響,公司項(xiàng)目在手訂單減少及已投入的項(xiàng)目建設(shè)延期所致。2023年前三季度實(shí)現(xiàn)營收3.46億元,同比下滑24.13%。
六、行業(yè)現(xiàn)狀
人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù),是推動(dòng)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源,已成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的重要引擎。近年來在政策推動(dòng)下,中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、融合應(yīng)用等方面取得積極進(jìn)展,已進(jìn)入全球第一梯隊(duì)。2022年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5080億元。未來隨著新興技術(shù)逐漸成熟應(yīng)用并形成協(xié)同效應(yīng),更多的創(chuàng)新應(yīng)用將成為可能,中國人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來新一輪的增長點(diǎn)。
七、發(fā)展因素
1、有利因素
(1)國家政策大力扶持產(chǎn)業(yè)發(fā)展,人工智能產(chǎn)業(yè)積累先發(fā)優(yōu)勢(shì)
自2005年以來,國家密集出臺(tái)了一系列人工智能扶持政策。隨著國家政策的密集出臺(tái)和大力支持,人工智能產(chǎn)業(yè)得以快速發(fā)展,有望進(jìn)一步助力數(shù)字新基建建設(shè),賦能中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展,創(chuàng)造巨大市場(chǎng)價(jià)值。中國在計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、語音識(shí)別等領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展較為成熟,已形成獨(dú)特優(yōu)勢(shì),成功的商業(yè)化案例眾多,使得人工智能公司具有全球競(jìng)爭力,在部分領(lǐng)域能向全球市場(chǎng)輸出相關(guān)技術(shù)及知識(shí)。伴隨著政策支持力度的進(jìn)一步加大,我國將推動(dòng)新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程,助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí),構(gòu)筑我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。
(2)5G等新一代通信技術(shù)優(yōu)勢(shì)凸顯,與人工智能物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展相輔相成
中國在通信標(biāo)準(zhǔn)上經(jīng)歷了從全面落后到突破反超的歷程,在5G等通信技術(shù)的發(fā)展中扮演著愈發(fā)重要的角色。一方面,中國積極建設(shè)通信基礎(chǔ)設(shè)施,已建成全球規(guī)模最大的5G網(wǎng)絡(luò),截至2023年底,我國5G基站總數(shù)達(dá)337.7萬個(gè);另一方面,中國三大運(yùn)營商與華為、中興等企業(yè)參與了5G標(biāo)準(zhǔn)的制定,5G標(biāo)準(zhǔn)必要專利數(shù)量處于全球領(lǐng)先地位。同時(shí),高帶寬、低時(shí)延、廣密度的5G技術(shù)可為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供海量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),加速人工智能技術(shù)的落地進(jìn)程。
(3)龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模奠定基礎(chǔ),中國人工智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景擴(kuò)展?jié)摿Υ?/strong>
人工智能行業(yè)的發(fā)展以海量數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來使得移動(dòng)端數(shù)據(jù)的重要性日益凸顯。在數(shù)據(jù)量方面,中國網(wǎng)民規(guī)模位列全球第一。龐大的網(wǎng)民數(shù)量代表了巨大的數(shù)據(jù)規(guī)模,同時(shí)也意味著國內(nèi)企業(yè)將面對(duì)更為豐富的數(shù)據(jù)使用環(huán)境。海量數(shù)據(jù)為我國人工智能技術(shù)的算法升級(jí)提供了基礎(chǔ)支撐。
(4)人工智能技術(shù)下游應(yīng)用場(chǎng)景豐富
隨著國內(nèi)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程及“新基建”建設(shè)步伐進(jìn)一步深入,人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景更加豐富,各行業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)需求旺盛,國內(nèi)外市場(chǎng)空間廣闊。而全球范圍內(nèi)的競(jìng)爭格局尚未確定,中國在計(jì)算機(jī)視覺、人工智能物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的技術(shù)商業(yè)化程度比肩歐美,具有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?
2.不利因素
(1)基礎(chǔ)支持層任重而道遠(yuǎn),高端產(chǎn)品依賴海外進(jìn)口
基礎(chǔ)支持層作為人工智能產(chǎn)業(yè)的支柱至關(guān)重要,但受到技術(shù)壁壘高、創(chuàng)新難度大、人才結(jié)構(gòu)失衡等因素的限制,人工智能的底層技術(shù)和高端產(chǎn)品市場(chǎng)主要由北歐美日韓等傳統(tǒng)強(qiáng)國壟斷。在AI芯片領(lǐng)域,英偉達(dá)、賽靈思等國際巨頭基本壟斷中高端云端芯片,而國內(nèi)在GPU和FPGA領(lǐng)域尚處于追趕狀態(tài),業(yè)務(wù)布局主要集中在終端ASIC芯片,但尚未形成有影響力的“芯片-平臺(tái)-應(yīng)用”的生態(tài)環(huán)境,我國核心技術(shù)積累尚不能主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。
(2)國際環(huán)境變化莫測(cè),科技競(jìng)爭進(jìn)入敏感時(shí)期
全球科技競(jìng)爭進(jìn)入敏感時(shí)期,產(chǎn)品出口、系統(tǒng)軟件采購、芯片進(jìn)口、指令集架構(gòu)授權(quán)和標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議合作等都可能受到國際政策限制,為國內(nèi)應(yīng)用層人工智能公司帶來風(fēng)險(xiǎn)。面對(duì)外部環(huán)境壓力和產(chǎn)業(yè)需求,國內(nèi)人工智能基礎(chǔ)層公司在高端產(chǎn)品方面仍顯不足,新一代技術(shù)的落地速度較慢,整體生態(tài)鏈還需進(jìn)一步扶持。隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來,大量多元化產(chǎn)品需求隨之爆發(fā),應(yīng)用層企業(yè)開始尋找和培養(yǎng)相關(guān)環(huán)節(jié)的國內(nèi)替代供應(yīng)商,這也將成為倒逼產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)發(fā)展的動(dòng)力。
(3)人工智能對(duì)復(fù)雜問題的處理能力仍與人類水平有差距
雖然經(jīng)過數(shù)十年的努力,安防、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療、無人機(jī)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域都出現(xiàn)了各種形態(tài)的人工智能應(yīng)用,但是人工智能依然面臨著很多技術(shù)性挑戰(zhàn),距離完全還原人類智能還存在很大的差距。以機(jī)器模擬人類語言為例,目前人工智能的技術(shù)水平對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的問題能夠?qū)崿F(xiàn)簡單的人機(jī)對(duì)話溝通,但是如果對(duì)話過程中涉及更多的人類知識(shí)、上下文語境復(fù)雜或者包含非語言信息,人工智能系統(tǒng)還是無法實(shí)現(xiàn)與人類的無差別溝通。
(4)人工智能的社會(huì)屬性對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出更高要求
在人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展、迅速應(yīng)用的過程中,同樣面臨著潛在的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。隱私、安全性、公平、倫理等問題引起人們的日益關(guān)注。以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的新型數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)日益凸顯,尤其是侵害消費(fèi)者隱私、網(wǎng)絡(luò)詐騙等事件,給公民的信息和財(cái)產(chǎn)安全造成嚴(yán)重威脅。人工智能的社會(huì)屬性對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出更高要求,特別是隨著人工智能行業(yè)下游市場(chǎng)的規(guī)模及需求不斷增加,保障數(shù)據(jù)安全合規(guī)及規(guī)范科技倫理審查對(duì)人工智能未來業(yè)務(wù)可持續(xù)發(fā)展愈發(fā)重要。
八、競(jìng)爭格局
人工智能市場(chǎng)發(fā)展迅速,吸引力較大,使得現(xiàn)階段人工智能行業(yè)參與者眾多,主要包括國際機(jī)器視覺企業(yè)、綜合型科技企業(yè)、技術(shù)型科技企業(yè)及智能化轉(zhuǎn)型的硬件廠商四類。目前人工智能公司產(chǎn)品的目標(biāo)客戶和市場(chǎng)策略不盡相同,各自在細(xì)分的行業(yè)和場(chǎng)景下有自己的優(yōu)勢(shì),未形成穩(wěn)定的市場(chǎng)格局。
九、發(fā)展趨勢(shì)
1、人工智能技術(shù)加速與其他新興技術(shù)交叉集成
未來隨著下游對(duì)人工智能技術(shù)要求進(jìn)一步提高,人工智能將加速與其他新一代信息技術(shù)如5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等交叉集成,人工智能技術(shù)將不斷創(chuàng)新突破。例如,人工智能與汽車的結(jié)合將推動(dòng)自動(dòng)駕駛和智能交通系統(tǒng)的進(jìn)步。
2、人工智能應(yīng)用需求將呈現(xiàn)階梯式增長
AI在場(chǎng)景落地時(shí),需根據(jù)企業(yè)自身的產(chǎn)業(yè)鏈角色和應(yīng)用場(chǎng)景特點(diǎn),對(duì)大模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)微調(diào)和算法優(yōu)化,因此下游應(yīng)用層面會(huì)形成百花齊放的格局,出現(xiàn)更多AI軟硬一體化產(chǎn)品,越來越頻繁地與行業(yè)應(yīng)用結(jié)合。同時(shí),基于企業(yè)對(duì)降本增效的考量,以及應(yīng)用場(chǎng)景的不斷增加,人工智能應(yīng)用需求將呈現(xiàn)階梯式增長。
3、人工智能市場(chǎng)競(jìng)爭日益加劇
目前,人工智能行業(yè)還處在技術(shù)演進(jìn)、產(chǎn)品探索和生態(tài)建設(shè)的早期階段,細(xì)分行業(yè)和參與的廠商比較多,尚處于擴(kuò)大整體市場(chǎng)的階段,實(shí)際競(jìng)爭并不激烈。隨著行業(yè)發(fā)展,人工智能芯片和人工智能平臺(tái)領(lǐng)域預(yù)計(jì)將逐漸演變成少數(shù)幾家廠商和通用產(chǎn)品的市場(chǎng)格局,形成較高的技術(shù)和生態(tài)壁壘;而人工智能芯片和人工智能平臺(tái)的發(fā)展和成熟,會(huì)大幅降低人工智能解決方案的研發(fā)成本和技術(shù)門檻,相關(guān)產(chǎn)品和方案逐漸同質(zhì)化,人工智能解決方案競(jìng)爭將相對(duì)激烈。
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2023年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析:行業(yè)已經(jīng)滲透入各行各業(yè)中[圖]
數(shù)據(jù)顯示,2022年中國人工智能核心為2417億元、人工智能帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為9504億元、人工智能基礎(chǔ)層規(guī)模為988億元、AI芯片市場(chǎng)規(guī)模為455.3億元、AI技術(shù)開放平臺(tái)385.1億元 、AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)規(guī)模為54.7億元、數(shù)據(jù)治理及其他規(guī)模為92.9億元。
2023年中國人工智能行業(yè)全景速覽:需求會(huì)不斷催生新的落地場(chǎng)景,推動(dòng)行業(yè)持續(xù)進(jìn)化發(fā)展[圖]
人工智能是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者由數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器,模擬、延伸和擴(kuò)展人類的智能,感知環(huán)境、獲取知識(shí)并使用知識(shí)獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。
2023年中國人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析:人工智能行業(yè)蓬勃發(fā)展,行業(yè)前景廣闊[圖]
2023年中國人工智能行業(yè)蓬勃發(fā)展,市場(chǎng)規(guī)模超過3000億元人民幣,技術(shù)突破和創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。人工智能廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、制造等領(lǐng)域,推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。政府支持、創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)和人才培養(yǎng)提升了國際競(jìng)爭力,行業(yè)前景廣闊。