人體在遭受細(xì)菌感染后出現(xiàn)感染癥狀,需要應(yīng)用抗生素來抵抗細(xì)菌的侵襲,選擇與細(xì)菌病原體相匹配的敏感抗生素尤為重要,然而即使是敏感的抗生素也可能由于多次應(yīng)用后使細(xì)菌病原體產(chǎn)生耐藥性,從而導(dǎo)致抗感染治療失敗。
近日,來自以色列理工學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)出基于人工智能的個(gè)性化抗生素治療策略,相關(guān)研究成果發(fā)表在《Science》上,題為“Minimizing treatment-induced emergence of antibiotic resistance in bacterial infections”。
研究人員將1113種治療前和治療后的細(xì)菌分離株與對(duì)140349例泌尿系感染和7365例傷口感染的全基因組測序進(jìn)行分析,研究發(fā)現(xiàn)在大多數(shù)感染的患者中,耐藥性不是通過隨機(jī)突變獲得的,而是由于患者自身微生物群中已有的耐藥菌再次感染而出現(xiàn)的。因此,在選擇敏感抗生素時(shí),不僅需要與目前感染的細(xì)菌敏感度匹配,還需要與患者自身原有的微生物群中反復(fù)感染的細(xì)菌相匹配。研究人員將這些數(shù)據(jù)通過機(jī)器計(jì)算學(xué)習(xí),可以有效利用患者既往感染病史以及抗生素應(yīng)用史推薦出個(gè)性化抗生素應(yīng)用方案。
這項(xiàng)研究為合理化使用抗生素,減少抗生素產(chǎn)生耐藥性提供了一定的設(shè)計(jì)構(gòu)想和理論基礎(chǔ)。
論文鏈接:https://www.science.org/doi/10.1126/science.abg9868
注:此研究成果摘自《Science》,文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點(diǎn)和立場,僅供參考。
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2025-2031年中國抗生素行業(yè)市場競爭態(tài)勢及發(fā)展趨向分析報(bào)告
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