科學家提出一種對大腦注意力的測量方法

注意力是認知的核心，現(xiàn)在仍沒有一種單一的神經(jīng)測試來衡量一個人在不同任務(wù)中的整體注意力情況。耶魯大學的研究團隊提出了一種對大腦注意力的測量方法，于近日發(fā)表在《Nature Human Behavior》上，題為：A brain-based general measure of attention。

研究人員將92名參與者作為研究對象，利用功能磁共振成像技術(shù)采集他們在執(zhí)行3種不同注意力要求任務(wù)時的原始數(shù)據(jù)。研究人員進一步構(gòu)建了一套全腦模型，用于預測個體多種注意力（如持續(xù)注意力、分裂注意力和跟蹤，以及工作記憶能力）的概況。對大腦皮下層和額葉等多區(qū)域分析顯著提高了預測的正確性，并且從不同任務(wù)類型中尋找到影響注意力的共性因素。此外，通過連接組（connectome）到連接組的轉(zhuǎn)換模型可以從其他的功能性磁共振成像中生成了個人的任務(wù)相關(guān)的連接體，進而大大提高了預測能力。最后，結(jié)合連接組轉(zhuǎn)換模型和共性注意力因素，研究人員建立了一個標準化的方法，并在4個獨立的數(shù)據(jù)集（總N = 495）的各種注意力測試中表現(xiàn)出卓越的通用性。

綜上表明，該測量方法在研究和臨床應(yīng)用中具有廣泛的效用。

論文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41562-022-01301-1

注：此研究成果摘自《Nature Human Behavior》雜志，文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點和立場，僅供參考。

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