國(guó)外新算法可生成蛋白質(zhì)5D圖像揭示微小尺度下的生物學(xué)過程

美國(guó)圣路易斯華盛頓大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法Deep-SMOLM，可生成蛋白質(zhì)5D圖像，包括單個(gè)分子的方向和位置等信息。

實(shí)驗(yàn)室的單分子成像經(jīng)常存在因包含“斑點(diǎn)”或波動(dòng)等情況導(dǎo)致圖像模糊的問題，該團(tuán)隊(duì)借助Deep-SMOLM可分辨分子在三維空間中的方向以及在二維空間中的位置，即從有“噪音”的像素化圖像中提取出5個(gè)參數(shù)，使用顏色、曲率和方向來(lái)昭示數(shù)千個(gè)分子是如何相互連接的。該系統(tǒng)有助于更好地理解微小尺度的生物學(xué)過程，比如淀粉樣蛋白如何聚集形成等。相關(guān)研究成果發(fā)表于《光學(xué)快報(bào)》期刊。

注：本文摘自國(guó)外相關(guān)研究報(bào)道，文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點(diǎn)和立場(chǎng)，僅供參考。

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