心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)將習(xí)慣定義為一種決策過程,在這種過程中,人們會在相同的環(huán)境中執(zhí)行相同的行為,而不管結(jié)果如何。以健身為例,對于大多數(shù)人而言,去健身房鍛煉身體是一件會感覺很辛苦的活動,但隨著時間推移,一些人會慢慢養(yǎng)成主動去健身房鍛煉的習(xí)慣。那么,這種通過時間形成的習(xí)慣對于每個人來說是相同的嗎?可以量化嗎?
近日,發(fā)表在《PNAS》上的一項最新研究中,來自美國加州理工學(xué)院和法國巴黎高等商學(xué)院的研究團隊首次使用機器學(xué)習(xí)工具來研究人類習(xí)慣的形成,他們分析了一個大型數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集記錄了4年間去健身房超過12000次的參與者。通過機器學(xué)習(xí),研究人員觀察到數(shù)百個相互關(guān)聯(lián)的變量,這些特定的變量可以預(yù)測參與者習(xí)慣養(yǎng)成的速度。研究團隊為每個參與者創(chuàng)建了一個整體可預(yù)測性的時間序列,用于跟蹤參與者的習(xí)慣形成曲線,最終發(fā)現(xiàn)養(yǎng)成去健身房的習(xí)慣通常需要6個月的時間。
這項研究展示了機器學(xué)習(xí)是一種在實驗室之外研究人類習(xí)慣的強大工具,為今后相關(guān)研究工作的開展提供了新思路。
注:此研究成果摘自《PNAS》,文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點和立場,僅供參考。
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2024-2030年中國機器學(xué)習(xí)人工智能行業(yè)市場現(xiàn)狀調(diào)查及前景戰(zhàn)略研判報告
《2024-2030年中國機器學(xué)習(xí)人工智能行業(yè)市場現(xiàn)狀調(diào)查及前景戰(zhàn)略研判報告》共十四章,包含2024-2030年機器學(xué)習(xí)人工智能行業(yè)投資機會與風(fēng)險,機器學(xué)習(xí)人工智能行業(yè)投資戰(zhàn)略研究,研究結(jié)論及投資建議等內(nèi)容。
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