美國(guó)紐約大學(xué)科研人員利用深度學(xué)習(xí)架構(gòu)和神經(jīng)外科監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，揭示了人類(lèi)語(yǔ)音生成過(guò)程中前饋和反饋機(jī)制的交互作用。該研究成果發(fā)表在《美國(guó)科學(xué)院院報(bào)》（PNAS）上。
人類(lèi)語(yǔ)音生成過(guò)程是一個(gè)復(fù)雜的神經(jīng)生物學(xué)現(xiàn)象，涉及運(yùn)動(dòng)命令的前饋控制以及自身產(chǎn)生語(yǔ)音的反饋處理，并需要大腦中多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同參與?？蒲袌F(tuán)隊(duì)通過(guò)結(jié)合深度學(xué)習(xí)架構(gòu)和人類(lèi)神經(jīng)外科監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，采用了一種基于規(guī)則的可微分語(yǔ)音合成器，以解碼大腦皮層信號(hào)中的語(yǔ)音參數(shù)。通過(guò)實(shí)現(xiàn)區(qū)分因果（當(dāng)前和過(guò)去的神經(jīng)信號(hào)）、反因果（當(dāng)前和未來(lái)的神經(jīng)信號(hào)）或兩者（非因果）時(shí)間卷積組合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，科研人員可深入分析前饋和反饋機(jī)制在語(yǔ)音生成中的貢獻(xiàn)和交互作用。
該研究不僅揭示了人類(lèi)語(yǔ)音生成過(guò)程的深層神經(jīng)機(jī)制，還啟發(fā)了一種新型的語(yǔ)音假肢技術(shù)，在神經(jīng)工程和語(yǔ)音重建領(lǐng)域具有突破性意義。
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