2017年全球AI論文發(fā)表數(shù)排名，中國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家的差距在哪？（圖）

    根據(jù)最有名望的國(guó)際AI研究場(chǎng)所——神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)（NIPS）的調(diào)查顯示，在NIPS 2017上AI研究領(lǐng)先的20家全球公司，Google自然是排名第一。有著精英云集的微軟研究院的微軟占據(jù)第二的位置，F(xiàn)acebook憑借FAIR的貢獻(xiàn)排名第三。擁有Watson的IBM排在第四。而有著豐田研究所的豐田公司排名第6。

    人工智能風(fēng)口已至已毋庸置疑，但需要聲明的是，以算法、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)為代表的核心技術(shù)研發(fā)周期較長(zhǎng)，由此決定了人工智能的全面爆發(fā)不可能一蹴而就。其發(fā)展必定是基于現(xiàn)有成熟技術(shù)率先在特定領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。而后隨著高性能芯片及計(jì)算平臺(tái)等軟硬件架構(gòu)的突破實(shí)現(xiàn)通用領(lǐng)域規(guī)模化推廣。

    2016年，中國(guó)的人工智能企業(yè)有709家，美國(guó)有2095家，英國(guó)有366家。其中，美國(guó)與歐洲投資較為密集，數(shù)量較多，其次為中國(guó)、印度和以色列。

    總體來看，國(guó)外以Google、Facebook、IBM、Microsoft、Amazon、Intel等為主，國(guó)內(nèi)則以BAT、科大訊飛等為主。

    在全球人工智能浪潮下，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)正在積極健康發(fā)展。2015年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模69億元，同比增長(zhǎng)40%， 2016年達(dá)到96億元，此后在技術(shù)和應(yīng)用的驅(qū)動(dòng)下，繼續(xù)快速發(fā)展，同比增速超過40%，到2023年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1100億元，并帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)超過1000 億元。

    未來隨著人工智能在安全監(jiān)控、生物識(shí)別（如人臉、指紋、虹膜）、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域的應(yīng)用逐步落地，將產(chǎn)生可持續(xù)盈利的商業(yè)模式，并加速推動(dòng)人工智能發(fā)展。

    在《中國(guó)制造2025》中明確將工業(yè)機(jī)器人列入大力推動(dòng)突破發(fā)展十大重點(diǎn)領(lǐng)域之一，促進(jìn)機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化發(fā)展，擴(kuò)大市場(chǎng)應(yīng)用。根據(jù)《工信部關(guān)于推進(jìn)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》，到2020年要建立完善的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)銷售收入超過3萬(wàn)億元，實(shí)現(xiàn)裝備的智能化及制造過程的自動(dòng)化。這也為人工智能行業(yè)帶來了巨大的發(fā)展機(jī)遇。