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黑漆漆的住宅樓,空置房“泛濫”!為何房價還那么貴?全國主要城市房價漲跌對比[圖]

    作為買房大軍的一員,我們都知道現(xiàn)在中國的房價是十分高的。如果不依靠上一輩的幫助,我們要想有屬于自己的房子需要付出很多年的努力,甚至面積大一點的,我們攢十幾年的錢也只能付一個首付了。

    可以說,買房需要耗費的資金是相當(dāng)大的,除了把我們的積蓄花光之外,大多數(shù)人還會背負(fù)很重的房貸,在一定程度上限制了自己的未來的購買力。

    中國空置房“泛濫”!那么多房子沒人住,為何房價卻降不下去?

    了解經(jīng)濟學(xué)的就知道,供不應(yīng)求,價格上漲。那么房子也是因為數(shù)量不夠才漲價的嗎?但是身在城市的我們,又經(jīng)??梢钥匆姾谄崞岬淖≌瑯牵性S多樓都被空置了。

    明顯中國建房越來越多,但能買的起房的人越來越少,那為什么還這么貴呢?

    有網(wǎng)友說,房子本身是一個矛盾體,中國現(xiàn)在最不缺的就是房子,但是我們最缺的也是房子。雖然乍一聽覺得很難以理解,但是確實這就是我們的現(xiàn)狀。

    這幾年來,房產(chǎn)事業(yè)可以算是最吃香的了,面對著偌大的市場需求和高額利潤,房子就越建越多了。再加上現(xiàn)在中國建房技術(shù)的進步,一棟大樓不出幾個月就能建成,可謂是萬丈高樓平地起。

    所以,現(xiàn)在的中國最不缺的就是房子了,我們隨處可見最新的樓盤,城市規(guī)劃也到了一個飽和階段,樓房真的很多。

    但是房價持續(xù)高漲,我們大多數(shù)人并沒有那么強的購買力。所以房子建的再快,再多,價格沒有下跌,購買的人始終不能得到大幅度的增加。據(jù)調(diào)查顯示,現(xiàn)在的城鎮(zhèn)空置住房大概可以達(dá)到21.4%。

    也就是說大概有6500萬套的房子因為沒有人購買或是居住,而處于閑置狀態(tài)??罩梅康拇嬖趯?dǎo)致了資源的浪費,另一方面也蘊含了較高的金融風(fēng)險。

    這就令人好奇了,一方面房子的數(shù)量已經(jīng)超過了需求,但是另一方面,房子的價格不僅沒有下跌,反而是一路的上漲,這是什么原因呢?

    這主要是因為房產(chǎn),并不等同于一般的消費產(chǎn)品。

    首先中國人的傳統(tǒng)思想,安居樂業(yè)。大多數(shù)的人都把有一套專屬的房產(chǎn)作為是否成功的衡量標(biāo)準(zhǔn),所以只要有一些購買力,有一些積蓄,不論價房產(chǎn)格多么的離譜,都會盡力去購買。

    畢竟租房住也需要花費金錢,到最后自己卻一無所得。所以大多數(shù)的人都會咬咬牙,買下自己的住宅。

    抓住了中國大眾的這一心理,炒房客才會有恃無恐?,F(xiàn)在的樓市中有大量的投機者,他們有著更多的資本,也就是他們可以購買更多的房產(chǎn)。

    大量炒房客的存在,給人營造一種供不應(yīng)求的假象。炒房客在樓市中往往大量買房囤房,導(dǎo)致房價不斷上漲,這一點對炒房客十分有利,但是對于我們普通大眾來說,這是十分不利的。

    另一方面,城鎮(zhèn)化的加快也導(dǎo)致了房價只漲不跌。據(jù)社科院所說,我們在2019年城鎮(zhèn)化水平已到達(dá)60%以上,并且還在不斷地推進。人口呈現(xiàn)出的不平衡狀態(tài),也就導(dǎo)致了城鎮(zhèn)的房產(chǎn)的確出現(xiàn)了供不應(yīng)求的現(xiàn)象。

    并且中小城鎮(zhèn)的房價在形式上看還有發(fā)展的空間,所以為了獲得高利潤的開發(fā)商當(dāng)然不愿意做虧本生意,就算暫時沒有市場需求,他們也會寧可暫時不賣,也不會降價的。

    隨著新冠肺炎疫情防控形勢持續(xù)向好,樓市成交回暖明顯,房價總體較為穩(wěn)定。

    4個一線城市新房房價環(huán)比由上月持平轉(zhuǎn)為上漲0.2%,但漲幅比1月份回落0.2個百分點。31個二線城市新房房價環(huán)比上漲0.3%,漲幅比上月擴大0.2個百分點,比1月份擴大0.1個百分點。35個三線城市新房房價環(huán)比上漲0.2%,漲幅比上月擴大0.1個百分點,比1月份回落0.2個百分點。

    3月份,38城市新房房價環(huán)比上漲,比2月增加17城。西寧環(huán)比上漲1.4%領(lǐng)漲全國。杭州排名第二,環(huán)比上漲1.3%,漲幅比上月擴大1.4個百分點。銀川環(huán)比上漲1.1%排名第三。

    深圳、成都、西安環(huán)比均上漲0.5%,成都漲幅較上月回落0.7個百分點。深圳、西安漲幅較上月均擴大0.5個百分點。熱點城市長沙、重慶、大理環(huán)比均上漲0.3%,南京環(huán)比上漲0.2%,上海環(huán)比上漲0.1%。

    10城房價與上月持平,包括北京、???、昆明,武漢、襄陽零成交。22城房價下跌,鄭州環(huán)比下跌0.2%,蘭州環(huán)比下跌0.2%,廣州環(huán)比下跌0.5%,三亞環(huán)比下跌0.5%,溫州環(huán)比下跌0.6%。

2020年3月主要城市新房房價漲跌

城市
環(huán)比(%)
同比(%)
西寧
1.4
13.2
杭州
1.3
5.4
銀川
1.1
12.5
唐山
0.9
13.2
徐州
0.6
11.3
深圳
0.5
5.2
成都
0.5
10.5
西安
0.5
11
吉林
0.5
8.8
無錫
0.5
9
南充
0.5
0.5
沈陽
0.4
8.7
長春
0.4
8
福州
0.4
4
秦皇島
0.4
8.1
丹東
0.4
6.2
揚州
0.4
9.5
泉州
0.4
3.7
濟寧
0.4
7.8
哈爾濱
0.3
8.1
寧波
0.3
6.5
長沙
0.3
5
重慶
0.3
6.2
煙臺
0.3
9.6
大理
0.3
10.9
石家莊
0.2
6.5
大連
0.2
6.1
南京
0.2
3.3
南寧
0.2
10.5
錦州
0.2
7.5
遵義
0.2
2.2
太原
0.1
1.7
呼和浩特
0.1
13.7
上海
0.1
2.4
合肥
0.1
2.3
包頭
0.1
4.4
平頂山
0.1
6.2
北京
0
4.1
廈門
0
3.5
武漢
0
9.5
???/div>
0
5.8
昆明
0
8.6
烏魯木齊
0
-0.1
金華
0
7.1
襄陽
0
8.7
岳陽
0
-2.3
北海
0
6
天津
-0.1
0.1
貴陽
-0.1
2.6
牡丹江
-0.1
4.5
贛州
-0.1
3.2
洛陽
-0.1
11.5
韶關(guān)
-0.1
-0.8
鄭州
-0.2
0.5
蘭州
-0.2
4.1
九江
-0.2
7.7
惠州
-0.2
4.9
桂林
-0.2
4.9
瀘州
-0.2
-3.6
南昌
-0.3
2.3
宜昌
-0.3
-1.6
濟南
-0.3
-2.2
常德
-0.4
1.8
青島
-0.5
2.3
廣州
-0.5
1.7
三亞
-0.5
5.8
溫州
-0.6
2.4
安慶
-0.6
0
湛江
-0.7
1.9

數(shù)據(jù)來源:公開資料整理

    全國70個大中城市房地產(chǎn)市場價格出現(xiàn)微漲,但總體較為穩(wěn)定。32個城市二手房房價環(huán)比上漲,10個城市二手房房價與上月持平(武漢零成交),28個城市二手房房價下跌。

    3月份,初步測算,4個一線城市二手房房價環(huán)比上漲0.5%,漲幅比上月擴大0.3個百分點,與1月份相同。31個二線城市二手房房價環(huán)比在連續(xù)兩個月持平后上漲0.2%。受疫情影響,武漢新建商品住宅和二手住宅均無成交,銷售價格視為沒有變動(環(huán)比指數(shù)為100,下同)。35個三線城市二手房房價環(huán)比由上月下降0.1%轉(zhuǎn)為上漲0.1%,漲幅比1月份回落0.1個百分點。

    深圳二手房環(huán)比上漲1.6%領(lǐng)漲全國,漲幅擴大1.1個百分點。太遠(yuǎn)、唐山排名第二和第三,環(huán)比分別上漲1.4%、1.0%。杭州、成都環(huán)比均上漲0.7%,杭州漲幅較上月擴大0.7個百分點。成都漲幅較上月回落0.2個百分點。昆明環(huán)比上漲0.5%,漲幅較上月擴大0.2個百分點。上海環(huán)比上漲0.3%,北京、大理環(huán)比上漲0.2%。

    28個城市二手房房價下跌。熱點城市廣州、西安、蘭州、天津、南昌、三亞、鄭州、海口、重慶二手房房價環(huán)比均呈現(xiàn)不同程度下跌。

2020年3月全國主要城市二手房房價環(huán)比漲跌

城市
環(huán)比(%)
同比(%)
深圳
1.6
9.7
太原
1.4
3.8
唐山
1
16.4
杭州
0.7
3.1
成都
0.7
1.8
烏魯木齊
0.7
1.4
大連
0.5
3.8
寧波
0.5
8.1
昆明
0.5
5.5
西寧
0.5
10.4
無錫
0.5
9.3
沈陽
0.4
9
長春
0.4
6.5
銀川
0.4
6.3
徐州
0.4
5.1
上海
0.3
1.6
錦州
0.3
2.5
揚州
0.3
4.9
金華
0.3
1.3
安慶
0.3
-3.6
洛陽
0.3
10.2
平頂山
0.3
6.1
北京
0.2
-0.7
哈爾濱
0.2
11.5
南京
0.2
4.6
合肥
0.2
3.1
吉林
0.2
6.5
濟寧
0.2
7.1
大理
0.2
7.5
廈門
0.1
4.1
南寧
0.1
6.8
丹東
0.1
7.8
石家莊
0
-0.9
濟南
0
-4.1
武漢
0
-2.3
長沙
0
-1.3
岳陽
0
-1.8
惠州
0
3.1
韶關(guān)
0
-0.9
桂林
0
4.4
南充
0
-0.5
遵義
0
-4.4
秦皇島
0
6.2
九江
-0.1
6.5
北海
-0.1
0
福州
-0.2
2.7
廣州
-0.2
-0.9
溫州
-0.2
2.7
泉州
-0.2
1.6
襄陽
-0.2
2.7
貴陽
-0.3
-3.4
西安
-0.3
-1
蘭州
-0.3
7
包頭
-0.3
4.3
贛州
-0.3
4.3
青島
-0.4
-5.9
煙臺
-0.4
1
天津
-0.5
-2.3
南昌
-0.5
0
牡丹江
-0.5
-2.2
三亞
-0.5
-2.5
瀘州
-0.5
-1.4
呼和浩特
-0.6
6.3
鄭州
-0.6
-3.4
???/div>
-0.6
-1.8
宜昌
-0.6
-4.5
重慶
-0.7
-0.7
常德
-0.7
-2.3
湛江
-0.7
-3.6

數(shù)據(jù)來源:公開資料整理

    種種原因,導(dǎo)致中國房價總是不能下降,不過還好中央陸續(xù)出臺了不少政策,相信在未來,房價能夠得到穩(wěn)定。 

本文采編:CY315

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