作為買房大軍的一員,我們都知道現(xiàn)在中國的房價是十分高的。如果不依靠上一輩的幫助,我們要想有屬于自己的房子需要付出很多年的努力,甚至面積大一點的,我們攢十幾年的錢也只能付一個首付了。
可以說,買房需要耗費的資金是相當(dāng)大的,除了把我們的積蓄花光之外,大多數(shù)人還會背負(fù)很重的房貸,在一定程度上限制了自己的未來的購買力。
中國空置房“泛濫”!那么多房子沒人住,為何房價卻降不下去?
了解經(jīng)濟學(xué)的就知道,供不應(yīng)求,價格上漲。那么房子也是因為數(shù)量不夠才漲價的嗎?但是身在城市的我們,又經(jīng)??梢钥匆姾谄崞岬淖≌瑯牵性S多樓都被空置了。
明顯中國建房越來越多,但能買的起房的人越來越少,那為什么還這么貴呢?
有網(wǎng)友說,房子本身是一個矛盾體,中國現(xiàn)在最不缺的就是房子,但是我們最缺的也是房子。雖然乍一聽覺得很難以理解,但是確實這就是我們的現(xiàn)狀。
這幾年來,房產(chǎn)事業(yè)可以算是最吃香的了,面對著偌大的市場需求和高額利潤,房子就越建越多了。再加上現(xiàn)在中國建房技術(shù)的進步,一棟大樓不出幾個月就能建成,可謂是萬丈高樓平地起。
所以,現(xiàn)在的中國最不缺的就是房子了,我們隨處可見最新的樓盤,城市規(guī)劃也到了一個飽和階段,樓房真的很多。
但是房價持續(xù)高漲,我們大多數(shù)人并沒有那么強的購買力。所以房子建的再快,再多,價格沒有下跌,購買的人始終不能得到大幅度的增加。據(jù)調(diào)查顯示,現(xiàn)在的城鎮(zhèn)空置住房大概可以達(dá)到21.4%。
也就是說大概有6500萬套的房子因為沒有人購買或是居住,而處于閑置狀態(tài)??罩梅康拇嬖趯?dǎo)致了資源的浪費,另一方面也蘊含了較高的金融風(fēng)險。
這就令人好奇了,一方面房子的數(shù)量已經(jīng)超過了需求,但是另一方面,房子的價格不僅沒有下跌,反而是一路的上漲,這是什么原因呢?
這主要是因為房產(chǎn),并不等同于一般的消費產(chǎn)品。
首先中國人的傳統(tǒng)思想,安居樂業(yè)。大多數(shù)的人都把有一套專屬的房產(chǎn)作為是否成功的衡量標(biāo)準(zhǔn),所以只要有一些購買力,有一些積蓄,不論價房產(chǎn)格多么的離譜,都會盡力去購買。
畢竟租房住也需要花費金錢,到最后自己卻一無所得。所以大多數(shù)的人都會咬咬牙,買下自己的住宅。
抓住了中國大眾的這一心理,炒房客才會有恃無恐?,F(xiàn)在的樓市中有大量的投機者,他們有著更多的資本,也就是他們可以購買更多的房產(chǎn)。
大量炒房客的存在,給人營造一種供不應(yīng)求的假象。炒房客在樓市中往往大量買房囤房,導(dǎo)致房價不斷上漲,這一點對炒房客十分有利,但是對于我們普通大眾來說,這是十分不利的。
另一方面,城鎮(zhèn)化的加快也導(dǎo)致了房價只漲不跌。據(jù)社科院所說,我們在2019年城鎮(zhèn)化水平已到達(dá)60%以上,并且還在不斷地推進。人口呈現(xiàn)出的不平衡狀態(tài),也就導(dǎo)致了城鎮(zhèn)的房產(chǎn)的確出現(xiàn)了供不應(yīng)求的現(xiàn)象。
并且中小城鎮(zhèn)的房價在形式上看還有發(fā)展的空間,所以為了獲得高利潤的開發(fā)商當(dāng)然不愿意做虧本生意,就算暫時沒有市場需求,他們也會寧可暫時不賣,也不會降價的。
隨著新冠肺炎疫情防控形勢持續(xù)向好,樓市成交回暖明顯,房價總體較為穩(wěn)定。
4個一線城市新房房價環(huán)比由上月持平轉(zhuǎn)為上漲0.2%,但漲幅比1月份回落0.2個百分點。31個二線城市新房房價環(huán)比上漲0.3%,漲幅比上月擴大0.2個百分點,比1月份擴大0.1個百分點。35個三線城市新房房價環(huán)比上漲0.2%,漲幅比上月擴大0.1個百分點,比1月份回落0.2個百分點。
3月份,38城市新房房價環(huán)比上漲,比2月增加17城。西寧環(huán)比上漲1.4%領(lǐng)漲全國。杭州排名第二,環(huán)比上漲1.3%,漲幅比上月擴大1.4個百分點。銀川環(huán)比上漲1.1%排名第三。
深圳、成都、西安環(huán)比均上漲0.5%,成都漲幅較上月回落0.7個百分點。深圳、西安漲幅較上月均擴大0.5個百分點。熱點城市長沙、重慶、大理環(huán)比均上漲0.3%,南京環(huán)比上漲0.2%,上海環(huán)比上漲0.1%。
10城房價與上月持平,包括北京、???、昆明,武漢、襄陽零成交。22城房價下跌,鄭州環(huán)比下跌0.2%,蘭州環(huán)比下跌0.2%,廣州環(huán)比下跌0.5%,三亞環(huán)比下跌0.5%,溫州環(huán)比下跌0.6%。
2020年3月主要城市新房房價漲跌
城市 | 環(huán)比(%) | 同比(%) |
西寧 | 1.4 | 13.2 |
杭州 | 1.3 | 5.4 |
銀川 | 1.1 | 12.5 |
唐山 | 0.9 | 13.2 |
徐州 | 0.6 | 11.3 |
深圳 | 0.5 | 5.2 |
成都 | 0.5 | 10.5 |
西安 | 0.5 | 11 |
吉林 | 0.5 | 8.8 |
無錫 | 0.5 | 9 |
南充 | 0.5 | 0.5 |
沈陽 | 0.4 | 8.7 |
長春 | 0.4 | 8 |
福州 | 0.4 | 4 |
秦皇島 | 0.4 | 8.1 |
丹東 | 0.4 | 6.2 |
揚州 | 0.4 | 9.5 |
泉州 | 0.4 | 3.7 |
濟寧 | 0.4 | 7.8 |
哈爾濱 | 0.3 | 8.1 |
寧波 | 0.3 | 6.5 |
長沙 | 0.3 | 5 |
重慶 | 0.3 | 6.2 |
煙臺 | 0.3 | 9.6 |
大理 | 0.3 | 10.9 |
石家莊 | 0.2 | 6.5 |
大連 | 0.2 | 6.1 |
南京 | 0.2 | 3.3 |
南寧 | 0.2 | 10.5 |
錦州 | 0.2 | 7.5 |
遵義 | 0.2 | 2.2 |
太原 | 0.1 | 1.7 |
呼和浩特 | 0.1 | 13.7 |
上海 | 0.1 | 2.4 |
合肥 | 0.1 | 2.3 |
包頭 | 0.1 | 4.4 |
平頂山 | 0.1 | 6.2 |
北京 | 0 | 4.1 |
廈門 | 0 | 3.5 |
武漢 | 0 | 9.5 |
???/div> | 0 | 5.8 |
昆明 | 0 | 8.6 |
烏魯木齊 | 0 | -0.1 |
金華 | 0 | 7.1 |
襄陽 | 0 | 8.7 |
岳陽 | 0 | -2.3 |
北海 | 0 | 6 |
天津 | -0.1 | 0.1 |
貴陽 | -0.1 | 2.6 |
牡丹江 | -0.1 | 4.5 |
贛州 | -0.1 | 3.2 |
洛陽 | -0.1 | 11.5 |
韶關(guān) | -0.1 | -0.8 |
鄭州 | -0.2 | 0.5 |
蘭州 | -0.2 | 4.1 |
九江 | -0.2 | 7.7 |
惠州 | -0.2 | 4.9 |
桂林 | -0.2 | 4.9 |
瀘州 | -0.2 | -3.6 |
南昌 | -0.3 | 2.3 |
宜昌 | -0.3 | -1.6 |
濟南 | -0.3 | -2.2 |
常德 | -0.4 | 1.8 |
青島 | -0.5 | 2.3 |
廣州 | -0.5 | 1.7 |
三亞 | -0.5 | 5.8 |
溫州 | -0.6 | 2.4 |
安慶 | -0.6 | 0 |
湛江 | -0.7 | 1.9 |
數(shù)據(jù)來源:公開資料整理
全國70個大中城市房地產(chǎn)市場價格出現(xiàn)微漲,但總體較為穩(wěn)定。32個城市二手房房價環(huán)比上漲,10個城市二手房房價與上月持平(武漢零成交),28個城市二手房房價下跌。
3月份,初步測算,4個一線城市二手房房價環(huán)比上漲0.5%,漲幅比上月擴大0.3個百分點,與1月份相同。31個二線城市二手房房價環(huán)比在連續(xù)兩個月持平后上漲0.2%。受疫情影響,武漢新建商品住宅和二手住宅均無成交,銷售價格視為沒有變動(環(huán)比指數(shù)為100,下同)。35個三線城市二手房房價環(huán)比由上月下降0.1%轉(zhuǎn)為上漲0.1%,漲幅比1月份回落0.1個百分點。
深圳二手房環(huán)比上漲1.6%領(lǐng)漲全國,漲幅擴大1.1個百分點。太遠(yuǎn)、唐山排名第二和第三,環(huán)比分別上漲1.4%、1.0%。杭州、成都環(huán)比均上漲0.7%,杭州漲幅較上月擴大0.7個百分點。成都漲幅較上月回落0.2個百分點。昆明環(huán)比上漲0.5%,漲幅較上月擴大0.2個百分點。上海環(huán)比上漲0.3%,北京、大理環(huán)比上漲0.2%。
28個城市二手房房價下跌。熱點城市廣州、西安、蘭州、天津、南昌、三亞、鄭州、海口、重慶二手房房價環(huán)比均呈現(xiàn)不同程度下跌。
2020年3月全國主要城市二手房房價環(huán)比漲跌
城市 | 環(huán)比(%) | 同比(%) |
深圳 | 1.6 | 9.7 |
太原 | 1.4 | 3.8 |
唐山 | 1 | 16.4 |
杭州 | 0.7 | 3.1 |
成都 | 0.7 | 1.8 |
烏魯木齊 | 0.7 | 1.4 |
大連 | 0.5 | 3.8 |
寧波 | 0.5 | 8.1 |
昆明 | 0.5 | 5.5 |
西寧 | 0.5 | 10.4 |
無錫 | 0.5 | 9.3 |
沈陽 | 0.4 | 9 |
長春 | 0.4 | 6.5 |
銀川 | 0.4 | 6.3 |
徐州 | 0.4 | 5.1 |
上海 | 0.3 | 1.6 |
錦州 | 0.3 | 2.5 |
揚州 | 0.3 | 4.9 |
金華 | 0.3 | 1.3 |
安慶 | 0.3 | -3.6 |
洛陽 | 0.3 | 10.2 |
平頂山 | 0.3 | 6.1 |
北京 | 0.2 | -0.7 |
哈爾濱 | 0.2 | 11.5 |
南京 | 0.2 | 4.6 |
合肥 | 0.2 | 3.1 |
吉林 | 0.2 | 6.5 |
濟寧 | 0.2 | 7.1 |
大理 | 0.2 | 7.5 |
廈門 | 0.1 | 4.1 |
南寧 | 0.1 | 6.8 |
丹東 | 0.1 | 7.8 |
石家莊 | 0 | -0.9 |
濟南 | 0 | -4.1 |
武漢 | 0 | -2.3 |
長沙 | 0 | -1.3 |
岳陽 | 0 | -1.8 |
惠州 | 0 | 3.1 |
韶關(guān) | 0 | -0.9 |
桂林 | 0 | 4.4 |
南充 | 0 | -0.5 |
遵義 | 0 | -4.4 |
秦皇島 | 0 | 6.2 |
九江 | -0.1 | 6.5 |
北海 | -0.1 | 0 |
福州 | -0.2 | 2.7 |
廣州 | -0.2 | -0.9 |
溫州 | -0.2 | 2.7 |
泉州 | -0.2 | 1.6 |
襄陽 | -0.2 | 2.7 |
貴陽 | -0.3 | -3.4 |
西安 | -0.3 | -1 |
蘭州 | -0.3 | 7 |
包頭 | -0.3 | 4.3 |
贛州 | -0.3 | 4.3 |
青島 | -0.4 | -5.9 |
煙臺 | -0.4 | 1 |
天津 | -0.5 | -2.3 |
南昌 | -0.5 | 0 |
牡丹江 | -0.5 | -2.2 |
三亞 | -0.5 | -2.5 |
瀘州 | -0.5 | -1.4 |
呼和浩特 | -0.6 | 6.3 |
鄭州 | -0.6 | -3.4 |
???/div> | -0.6 | -1.8 |
宜昌 | -0.6 | -4.5 |
重慶 | -0.7 | -0.7 |
常德 | -0.7 | -2.3 |
湛江 | -0.7 | -3.6 |
數(shù)據(jù)來源:公開資料整理
種種原因,導(dǎo)致中國房價總是不能下降,不過還好中央陸續(xù)出臺了不少政策,相信在未來,房價能夠得到穩(wěn)定。
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