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在當今這個信息爆炸的時代，如何精準把握市場動態(tài)，洞悉行業(yè)趨勢，成為企業(yè)和投資者共同關注的焦點。為此，智研咨詢分析團隊傾力打造的《2025-2031年中國算力行業(yè)市場現(xiàn)狀調查及未來前景研判報告》，旨在為各界精英提供最具研判性和實用性的行業(yè)分析。
本報告匯聚了智研咨詢研究團隊的集體智慧，結合國內外權威數(shù)據(jù)，深入剖析了算力行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局以及未來趨勢。我們秉承專業(yè)、嚴謹?shù)难芯繎B(tài)度，通過多維度、全方位的數(shù)據(jù)分析，力求為讀者呈現(xiàn)一個清晰、立體的行業(yè)畫卷。
在內容方面，報告不僅涵蓋了行業(yè)的深度解讀，還對算力產(chǎn)業(yè)進行了細致入微的探討。無論是政策環(huán)境、市場需求，還是技術創(chuàng)新、資本運作，我們都進行了詳盡的闡述和獨到的分析。此外，我們還特別關注了行業(yè)內的領軍企業(yè)，深入剖析了它們的成功經(jīng)驗和市場策略。
算力是指網(wǎng)絡中具有計算能力的節(jié)點通過對數(shù)據(jù)的處理，實現(xiàn)特定結果輸出的能力，具體包括不限于計算、內存和存儲能力，算力可以分布在網(wǎng)絡邊緣、云數(shù)據(jù)中心、連網(wǎng)終端、轉發(fā)節(jié)點等各種形態(tài)的設備上。算力實現(xiàn)的核心是CPU、GPU、FPGA、ASIC等各類計算芯片，并由計算機、服務器、高性能計算集群和各類智能終端等承載，海量數(shù)據(jù)處理和各種數(shù)字化應用都離不開算力的加工和計算。算力數(shù)值越大代表綜合計算能力越強，常用的計量單位是每秒執(zhí)行的浮點數(shù)運算次數(shù)（Flops，1EFlops=1018Flops）。隨著數(shù)字經(jīng)濟時代全面開啟，算力已經(jīng)像水、電一樣，滲透到生產(chǎn)生活的各個領域，正以一種新的生產(chǎn)力形式，為各行各業(yè)數(shù)字化轉型注入新動能。2018年以來，我國數(shù)據(jù)中心機架數(shù)量年復合增長率超過30%。截至2023年底，在用標準機架超過650萬架。數(shù)據(jù)顯示，2023年我國算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模約2.08萬億元。
目前我國算力產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)初步形成，涵蓋由設施、設備、軟件供應商、網(wǎng)絡運營商構成的上游產(chǎn)業(yè)，由基礎電信企業(yè)、第三方數(shù)據(jù)中心服務商、云計算廠商構成的中游產(chǎn)業(yè)，由互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工業(yè)企業(yè)以及政府、金融、電力等各行業(yè)用戶構成的下游產(chǎn)業(yè)。當前，算力產(chǎn)業(yè)主要包含云計算、IDC、人工智能等細分產(chǎn)業(yè)；通信產(chǎn)業(yè)主要包括基站、接入網(wǎng)和核心網(wǎng)等細分產(chǎn)業(yè)。在算力上下游產(chǎn)業(yè)鏈中，直接為企業(yè)提供算力服務的通常是云廠商。云廠商從設備廠商手中采購服務器等，從數(shù)據(jù)中心服務商手中租賃機房，對外租售公有云算力。
算力作為數(shù)字經(jīng)濟時代的生產(chǎn)力，各大運營商都在搭建算力網(wǎng)絡，構成了一張“國道”“省道”縱橫交錯、高效便利的算力“交通網(wǎng)”。以芯片、服務器、云計算提供商為主的市場主體，共同構成算力產(chǎn)業(yè)的大圖景。百度、阿里、華為、騰訊等中國科技公司正在儲備智能算力資源，推出面向企業(yè)客戶的大模型，創(chuàng)業(yè)公司、風險資本也在快速涌入，競爭格局愈發(fā)激烈。掌握中國算力資源的主要有四股勢力：阿里、華為、騰訊、百度等科技公司；中國電信、中國移動、中國聯(lián)通等電信運營商；光環(huán)新網(wǎng)、萬國數(shù)據(jù)、世紀互聯(lián)等數(shù)據(jù)中心服務商；地方政府“國資云”項目、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園，政府、金融機構與其他企業(yè)自建機房。
其中浪潮電子是全球領先的IT基礎架構產(chǎn)品、方案及服務提供商，業(yè)務覆蓋計算、存儲、網(wǎng)絡三大關鍵領域，提供云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計算等在內的全方位數(shù)字化解決方案。新華三擁有計算、存儲、網(wǎng)絡、5G、安全、終端等全方位的數(shù)字化基礎設施整體能力，提供云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、信息安全智能聯(lián)接、邊緣計算等在內的一站式數(shù)字化解決方案，以及端到端的技術服務。中興通訊專注于服務器技術的研發(fā)與創(chuàng)新，致力于提供高性能、高可靠性的服務器產(chǎn)品，以滿足不斷增長的市場需求。持續(xù)為客戶和伙伴創(chuàng)造價值加速行業(yè)數(shù)字化轉型，提供更好的算力服務。
作為國內知名的研究機構，我們始終堅持以客戶為中心，以市場為導向，致力于提供最具價值的研究成果。我們相信，《2025-2031年中國算力行業(yè)市場現(xiàn)狀調查及未來前景yan'pan報告》將為您的決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐和戰(zhàn)略指導，助您在激烈的市場競爭中搶占先機，實現(xiàn)價值的最大化。
【特別說明】
1）內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現(xiàn)，內容概況中存在數(shù)據(jù)更新不及時情況，最終出具的報告數(shù)據(jù)以年度為單位監(jiān)測更新。
2）報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第一章算力產(chǎn)業(yè)相關概述
1.1 算力基本介紹
1.1.1 算力概念界定
1.1.2 算力的分類
1.1.3 算力的衡量
1.2 算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
1.2.1 高能化
1.2.2 多樣化
1.2.3 泛在化
1.2.4 綠色化
1.2.5 產(chǎn)業(yè)化
第二章2020-2024年全球算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況分析
2.1 全球算力指數(shù)評估分析
2.1.1 算力指數(shù)評估
2.1.2 算力發(fā)展水平評估
2.1.3 算力的經(jīng)濟影響
2.1.4 算力發(fā)展行動建議
2.2 全球算力發(fā)展現(xiàn)狀分析
2.2.1 算力規(guī)?，F(xiàn)狀
2.2.2 算力產(chǎn)業(yè)分析
2.2.3 算力技術進展
2.2.4 算力發(fā)展價值
2.2.5 算力競爭格局
2.2.6 各國算力水平
2.3 全球主要國家算力資源創(chuàng)新應用政策分析
2.3.1 美國
2.3.2 日本
2.3.3 歐盟
2.3.4 英國
第三章2020-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況全面分析
3.1 中國算力產(chǎn)業(yè)相關政策分析
3.1.1 全國政策
3.1.2 地方政策
3.2 中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展運行狀況
3.2.1 算力發(fā)展環(huán)境
3.2.2 算力規(guī)模現(xiàn)狀
3.2.3 算力供需水平
3.2.4 算力應用現(xiàn)狀
3.2.5 算力經(jīng)濟地位
3.2.6 算力企業(yè)動態(tài)
3.2.7 算力產(chǎn)業(yè)主要短板
3.2.8 算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇
3.3 中國算力發(fā)展指數(shù)評估
3.3.1 指標建立依據(jù)
3.3.2 指標體系建立
3.3.3 算力發(fā)展指數(shù)
3.3.4 算力綜合分指數(shù)
3.3.5 算力質效
3.3.6 算力存力分指數(shù)
3.3.7 算力性能分指數(shù)
3.3.8 算力運力分指數(shù)
3.3.9 算力發(fā)展指數(shù)與經(jīng)濟的關系
3.4 中國數(shù)字經(jīng)濟一線城市算力建設狀況分析
3.4.1 算力建設優(yōu)勢條件
3.4.2 算力建設制約因素
3.4.3 算力建設思路分析
3.4.4 算力建設的突破口
3.5 中國算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展及影響分析
3.5.1 算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展歷程
3.5.2 算網(wǎng)協(xié)同產(chǎn)業(yè)實踐
3.5.3 對算力產(chǎn)業(yè)帶來的影響
3.5.4 算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展建議
3.6 中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策分析
3.6.1 引導基礎設施布局
3.6.2 促進核心技術研發(fā)
3.6.3 提升計算產(chǎn)品供給
3.6.4 優(yōu)化網(wǎng)絡數(shù)據(jù)服務
3.6.5 強化算力行業(yè)賦能
3.6.6 推進一帶一路建設
3.6.7 其他發(fā)展策略分析
第四章中國八大算力樞紐布局狀況分析
4.1 八大算力樞紐布局總析
4.2 京津冀樞紐
4.2.1 京津冀樞紐定位布局
4.2.2 京津冀樞紐數(shù)據(jù)中心發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.3 京津冀樞紐數(shù)據(jù)中心盤點
4.2.4 京津冀樞紐節(jié)點的獨特優(yōu)勢
4.2.5 京津冀樞紐建設正式啟動
4.2.6 張家口數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.2.7 天津市算力資源創(chuàng)新應用分析
4.3 長三角樞紐
4.3.1 長三角樞紐建設定位
4.3.2 長三角樞紐發(fā)展規(guī)劃
4.3.3 蕪湖數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.3.4 長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)集群介紹
4.4 粵港澳大灣區(qū)樞紐
4.4.1 粵港澳大灣區(qū)樞紐建設定位
4.4.2 粵港澳大灣區(qū)樞紐建設的戰(zhàn)略需求
4.4.3 粵港澳大灣區(qū)樞紐節(jié)點的建設方向
4.4.4 粵港澳大灣區(qū)樞紐的產(chǎn)業(yè)前景展望
4.4.5 粵港澳大灣區(qū)樞紐部署推動數(shù)據(jù)中心集群方案編制
4.4.6 韶關數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.5 成渝樞紐
4.5.1 成渝樞紐建設定位
4.5.2 成渝樞紐相關解釋
4.5.3 成渝樞紐建設優(yōu)勢
4.5.4 成都出臺算力產(chǎn)業(yè)專項政策
4.5.5 天府數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.5.6 重慶數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.6 貴州樞紐
4.6.1 貴州樞紐建設定位
4.6.2 貴州樞紐發(fā)展優(yōu)勢
4.6.3 貴州樞紐準備狀況
4.6.4 貴州樞紐發(fā)展機遇
4.6.5 貴州樞紐發(fā)展措施
4.6.6 貴安數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.7 甘肅樞紐
4.7.1 甘肅樞紐建設定位
4.7.2 甘肅樞紐準備狀況
4.7.3 甘肅樞紐推進策略
4.7.4 甘肅樞紐相關規(guī)劃
4.7.5 慶陽數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.8 寧夏樞紐
4.8.1 寧夏樞紐建設定位
4.8.2 寧夏樞紐準備狀況
4.8.3 寧夏樞紐建設要求
4.8.4 寧夏樞紐建設方案
4.8.5 寧夏樞紐發(fā)展舉措
4.8.6 中衛(wèi)數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.9 內蒙古樞紐
4.9.1 內蒙古樞紐建設定位
4.9.2 內蒙古樞紐發(fā)展優(yōu)勢
4.9.3 內蒙古樞紐準備狀況
4.9.4 內蒙古樞紐建設狀況
4.9.5 內蒙古樞紐發(fā)展機遇
4.9.6 內蒙古樞紐面臨的挑戰(zhàn)
4.9.7 內蒙古樞紐發(fā)展建議
4.9.8 和林格爾數(shù)據(jù)中心集群介紹
第五章2020-2024年中國算力核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況分析
5.1 中國算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模
5.2 云計算
5.2.1 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
5.2.2 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.3 云計算市場競爭格局
5.2.4 云計算服務商業(yè)模式
5.2.5 云計算企業(yè)典型模式
5.2.6 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
5.3 數(shù)據(jù)中心
5.3.1 數(shù)據(jù)中心規(guī)模分析
5.3.2 數(shù)據(jù)中心收入狀況
5.3.3 數(shù)據(jù)中心需求狀況
5.3.4 數(shù)據(jù)中心機柜分布
5.3.5 數(shù)據(jù)中心競爭分析
5.3.6 數(shù)據(jù)中心低碳發(fā)展
5.3.7 數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新發(fā)展
5.3.8 數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模
5.4 人工智能
5.4.1 人工智能行業(yè)發(fā)展特點
5.4.2 人工智能市場發(fā)展規(guī)模
5.4.3 人工智能算力規(guī)模分析
5.4.4 人工智能融資情況分析
5.4.5 人工智能企業(yè)主體分類
5.4.6 人工智能應用前景廣闊
第六章2020-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)上游核心環(huán)節(jié)——邊緣計算發(fā)展分析
6.1 邊緣計算基本概念
6.1.1 基本概念
6.1.2 基本特征
6.1.3 原理分析
6.1.4 核心技術
6.1.5 分類情況
6.2 2020-2024年全球邊緣計算運行情況
6.2.1 全球布局情況
6.2.2 市場規(guī)模分析
6.2.3 市場產(chǎn)品結構
6.2.4 需求領域布局
6.2.5 市場區(qū)域分布
6.2.6 行業(yè)驅動因素
6.2.7 產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
6.2.8 市場支出預測
6.3 2020-2024年中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展概況
6.3.1 行業(yè)發(fā)展歷程
6.3.2 行業(yè)政策環(huán)境
6.3.3 行業(yè)產(chǎn)生原因
6.3.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展結構
6.3.5 產(chǎn)業(yè)分類逐步明晰
6.3.6 服務商市場策略
6.3.7 行業(yè)關鍵技術演進
6.4 2020-2024年中國邊緣計算市場運行情況
6.4.1 市場發(fā)展規(guī)模
6.4.2 市場產(chǎn)品結構
6.4.3 行業(yè)關注程度
6.4.4 市場需求分析
6.4.5 應用領域占比
6.4.6 應用場景分析
6.5 2020-2024年中國邊緣計算企業(yè)發(fā)展分析
6.5.1 企業(yè)布局狀況
6.5.2 企業(yè)競爭格局
6.5.3 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)展
6.5.4 商業(yè)模式分析
6.5.5 發(fā)展驅動因素
6.6 中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展問題及建議解析
6.6.1 邊緣計算面臨挑戰(zhàn)
6.6.2 邊緣計算研究思路
6.6.3 政策頂層設計建設
6.6.4 完善理論技術基礎
6.6.5 加強技術應用規(guī)范
6.6.6 探索行業(yè)發(fā)展路徑
6.7 邊緣計算發(fā)展前景趨勢展望
6.7.1 行業(yè)發(fā)展方向
6.7.2 技術發(fā)展趨勢
6.7.3 信息化建設方向
第七章2020-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)上游基礎設施——算力網(wǎng)絡建設分析
7.1 中國算力網(wǎng)絡發(fā)展狀況分析
7.1.1 政策形勢
7.1.2 產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
7.1.3 產(chǎn)業(yè)標準
7.1.4 創(chuàng)新狀況
7.2 中國算力網(wǎng)絡核心技術體系分析
7.2.1 核心技術體系
7.2.2 核心技術構建
7.3 中國算力網(wǎng)絡部署方案分析
7.3.1 算力基礎設施部署
7.3.2 網(wǎng)絡基礎設施部署
7.3.3 算力使能層構建
7.3.4 算力網(wǎng)絡安全
7.4 中國算力網(wǎng)絡技術發(fā)展方向
7.4.1 泛在智能的新型算力
7.4.2 以數(shù)據(jù)為中心的多樣性計算架構
7.4.3 光電聯(lián)動的全光網(wǎng)技術
7.4.4 超低時延驅動的確定性網(wǎng)絡
7.4.5 算網(wǎng)深度融合的原創(chuàng)技術
7.4.6 一體化信息基礎設施構建
7.4.7 可信共享的算網(wǎng)服務
7.4.8 端到端的綠色低碳技術
7.4.9 能力內生的新安全理念
7.4.10 空天地一體的星云算網(wǎng)
7.5 中國算力基礎設施建設面臨的挑戰(zhàn)和建議
7.5.1 算力基礎設施建設面臨的挑戰(zhàn)
7.5.2 算力基礎設施高質量發(fā)展的建議
第八章2020-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)中游制造設備發(fā)展狀況分析
8.1 半導體設備
8.1.1 市場銷售規(guī)模
8.1.2 市場需求分析
8.1.3 企業(yè)競爭態(tài)勢
8.1.4 企業(yè)產(chǎn)品布局
8.1.5 企業(yè)招標情況
8.1.6 市場國產(chǎn)化率
8.1.7 行業(yè)發(fā)展前景
8.2 服務器
8.2.1 行業(yè)發(fā)展歷史
8.2.2 市場結構分布
8.2.3 整體市場規(guī)模
8.2.4 廠商市場份額
8.2.5 區(qū)域市場分析
8.2.6 市場競爭格局
8.2.7 市場出貨量
8.2.8 行業(yè)發(fā)展機遇
8.2.9 行業(yè)發(fā)展趨勢
8.3 超級計算機
8.3.1 行業(yè)發(fā)展歷程
8.3.2 市場規(guī)模分析
8.3.3 區(qū)域格局分析
8.3.4 行業(yè)發(fā)展前景
第九章2020-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)下游應用領域發(fā)展分析
9.1 智能制造
9.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
9.1.2 行業(yè)發(fā)展成就
9.1.3 行業(yè)發(fā)展特征
9.1.4 行業(yè)發(fā)展經(jīng)驗
9.1.5 行業(yè)未來展望
9.1.6 算力賦能制造業(yè)數(shù)字化轉型
9.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
9.2.1 產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模
9.2.2 產(chǎn)業(yè)競爭格局
9.2.3 行業(yè)投融資狀況
9.2.4 行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動
9.2.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
9.2.6 算力在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域的應用
9.3 智慧城市
9.3.1 建設歷程
9.3.2 市場規(guī)模分析
9.3.3 試點地區(qū)數(shù)目
9.3.4 企業(yè)區(qū)域分布
9.3.5 發(fā)展水平評估
9.3.6 發(fā)展指數(shù)排名
9.3.7 技術發(fā)展分析
9.3.8 專利信息分析
9.3.9 算力在智慧城市中的應用
9.4 智能交通
9.4.1 產(chǎn)業(yè)總體架構
9.4.2 行業(yè)發(fā)展重點
9.4.3 行業(yè)運行情況
9.4.4 市場需求分析
9.4.5 市場競爭情況
9.4.6 市場區(qū)域格局
9.4.7 行業(yè)投資狀況
9.4.8 算力在智能交通領域的應用
9.5 智慧教育
9.5.1 行業(yè)扶持政策
9.5.2 教育信息化現(xiàn)狀
9.5.3 行業(yè)市場規(guī)模
9.5.4 市場發(fā)展熱點
9.5.5 行業(yè)應用場景
9.5.6 行業(yè)融資現(xiàn)狀
9.5.7 行業(yè)發(fā)展趨勢
9.5.8 算力在智慧教育中的應用
9.6 金融產(chǎn)業(yè)
9.6.1 行業(yè)改革歷程
9.6.2 市場規(guī)模分析
9.6.3 行業(yè)數(shù)字化轉型分析
9.6.4 算力在金融產(chǎn)業(yè)領域的應用
第十章2020-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)運營狀況分析
10.1 中科曙光
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 主營業(yè)務分析
10.1.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.1.4 財務狀況分析
10.1.5 核心競爭力分析
10.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.1.7 未來前景展望
10.2 科大訊飛
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 主營業(yè)務分析
10.2.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.2.4 財務狀況分析
10.2.5 核心競爭力分析
10.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.2.7 未來前景展望
10.3 浪潮信息
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 主營業(yè)務分析
10.3.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.3.4 財務狀況分析
10.3.5 核心競爭力分析
10.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3.7 未來前景展望
10.4 中國長城
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 主營業(yè)務分析
10.4.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.4.4 財務狀況分析
10.4.5 核心競爭力分析
10.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.7 未來前景展望
10.5 寒武紀
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 主營業(yè)務分析
10.5.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.5.4 財務狀況分析
10.5.5 核心競爭力分析
10.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5.7 未來前景展望
10.6 國網(wǎng)信通
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 主營業(yè)務分析
10.6.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.6.4 財務狀況分析
10.6.5 核心競爭力分析
10.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.6.7 未來前景展望
10.7 易華錄
10.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.7.2 主營業(yè)務分析
10.7.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.7.4 財務狀況分析
10.7.5 核心競爭力分析
10.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.7.7 未來前景展望
10.8 神州數(shù)碼
10.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.8.2 主營業(yè)務分析
10.8.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.8.4 財務狀況分析
10.8.5 核心競爭力分析
10.8.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.8.7 未來前景展望
10.9 首都在線
10.9.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.9.2 主營業(yè)務分析
10.9.3 業(yè)務經(jīng)營分析
10.9.4 財務狀況分析
10.9.5 核心競爭力分析
10.9.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.9.7 未來前景展望
第十一章中國算力產(chǎn)業(yè)投資項目案例分析
11.1 天和防務5G通訊產(chǎn)業(yè)園天融大數(shù)據(jù)（西安）算力中心項目
11.1.1 項目基本概述
11.1.2 項目建設規(guī)模
11.1.3 項目效益分析
11.1.4 項目可行性分析
11.1.5 項目影響分析
11.1.6 項目存在的風險
11.2 亞康股份全國一體化新型算力網(wǎng)絡體系（東數(shù)西算）支撐服務體系建設項目
11.2.1 項目基本情況
11.2.2 項目實施背景
11.2.3 項目投資必要性
11.2.4 項目投資可行性
11.2.5 項目投資測算
11.2.6 項目建設安排
11.2.7 項目經(jīng)濟效益
11.2.8 新增算力中心業(yè)務
第十二章中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
12.1 中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析
12.1.1 加快建設算力基礎設施
12.1.2 營造良好算力發(fā)展環(huán)境
12.1.3 提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈競爭力
12.1.4 強化算力應用需求牽引
12.1.5 持續(xù)擴大國際合作
12.1.6 其他發(fā)展趨勢分析
12.2 2025-2031年中國算力產(chǎn)業(yè)預測分析
12.2.1 2025-2031年中國算力產(chǎn)業(yè)影響因素分析
12.2.2 2025-2031年中國算力市場規(guī)模預測
圖表目錄
圖表1：算力按所運行算法和涉及的數(shù)據(jù)計算類型分類
圖表2：全球計算力指數(shù)評估體系
圖表3：全球計算力指數(shù)評估體系
圖表4：各國計算力指數(shù)及排名
圖表5：行業(yè)計算力水平評估
圖表6：計算力的經(jīng)濟影響
圖表7：2015-2024年全球算力規(guī)模情況
圖表8：2024年全球算力規(guī)模分布情況
圖表9：2017-2024年美國算力規(guī)模情況
圖表10：2017-2024年日本算力規(guī)模情況
圖表11：2023-2024年我國算力服務行業(yè)部分相關政策情況
圖表12：2023-2024年部分省市算力服務行業(yè)相關政策情況
圖表13：2020-2024年中國GDP發(fā)展運行情況
圖表14：2011-2024年中國居民人均可支配收入情況
圖表15：2008-2024年中國城鎮(zhèn)及農(nóng)村居民收入及消費支出情況
圖表16：2020-2024年中國固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）投資情況
圖表17：2020-2024年中國社會消費品零售總額情況
圖表18：2020-2024年中國貨物進出口總額情況
圖表19：2018-2024年中國算力行業(yè)市場規(guī)模情況
圖表20：2015-2024年中國算力需求情況
圖表21：2017-2024年中國在用算力中心標準機架數(shù)
圖表22：2018-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)應用場景（單位：億元）
圖表23：中國算力發(fā)展指標體系
圖表24：省級行政區(qū)綜合算力指數(shù)
圖表25：我國省級行政區(qū)算力分指數(shù)-算力質效Top10
圖表26：我國省級行政區(qū)存力分指數(shù)Top10
圖表27：我國省級行政區(qū)存力分指數(shù)-存力性能Top10
圖表28：我國省級行政區(qū)運力分指數(shù)Top10
圖表29：2018-2024年中國算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表30：2015-2024年中國云計算市場規(guī)模
圖表31：2025-2031年中國云計算市場規(guī)模預測
圖表32：數(shù)據(jù)中心按算力分類
圖表33：2015-2024年中國數(shù)據(jù)中心（IDC）市場規(guī)模
圖表34：2015-2024年中國數(shù)據(jù)中心（IDC）各業(yè)務市場規(guī)模
圖表35：2015-2024年中國各領域數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模
圖表36：2019-2024年中國在運營數(shù)據(jù)中心機架數(shù)量
圖表37：2018-2024年中國數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模
圖表38：2016-2024年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表39：國外主流大模型訓練規(guī)模所需算力均不小
圖表40：2015-2024年中國人工智能融資情況
圖表41：2025-2031年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表42：邊緣計算與云計算協(xié)同點
圖表43：邊緣計算基本特征
圖表44：邊緣計算系統(tǒng)架構3.0
圖表45：邊緣計算分類
圖表46：2016-2024年全球邊緣計算市場規(guī)模走勢圖
圖表47：2016-2024年全球邊緣計算細分產(chǎn)品市場規(guī)模走勢圖
圖表48：2016-2024年全球邊緣計算細分應用市場規(guī)模走勢圖
圖表49：2016-2024年全球邊緣計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模區(qū)域分布格局
圖表50：2025-2031年全球邊緣計算區(qū)域市場規(guī)模預測圖
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息，并且結合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得；企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道，觀點產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗
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智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
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智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
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