摘要：近年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)一定程度帶來(lái)文檔數(shù)據(jù)與信息量的增長(zhǎng)，中國(guó)政府、企業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中產(chǎn)生的文檔進(jìn)行電子化存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)提取、分析挖掘具有巨大需求。2020年中國(guó)智能文字識(shí)別服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模為30億元，2023年市場(chǎng)規(guī)模約為89.8億元，增長(zhǎng)率遠(yuǎn)超全球市場(chǎng)總增速。

一、定義及分類

智能文字識(shí)別是指相比傳統(tǒng)簡(jiǎn)單文字識(shí)別，智能文字識(shí)別技術(shù)融合智能圖像處理、光學(xué)字符識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，可在多語(yǔ)言、多版式、曲面、褶皺、背景干擾等復(fù)雜場(chǎng)景下進(jìn)行文字信息的識(shí)別分析與理解，能夠獲得較高的識(shí)別性能并具備認(rèn)知與理解能力。

智能文字識(shí)別（OCR）通?？梢愿鶕?jù)其功能和應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行分類。智能文字識(shí)別按應(yīng)用領(lǐng)域可以分為印刷體文字識(shí)別、手寫文字識(shí)別、混合文字識(shí)別；按技術(shù)可以分為光學(xué)字符識(shí)別、深度學(xué)習(xí)文本識(shí)別、傳統(tǒng)特征提取文本識(shí)別；按輸出結(jié)果可以分為文本檢測(cè)、文本識(shí)別；按部署環(huán)境可以分為離線文字識(shí)別、在線文字識(shí)別；按語(yǔ)言和腳本可以分為拉丁字母文字識(shí)別、非拉丁字母文字識(shí)別。

二、行業(yè)政策

1、主管部門及監(jiān)管體制

智能文字識(shí)別行業(yè)屬于軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，行業(yè)的行政主管部門主要是工信部以及各行政區(qū)劃設(shè)立的通信管理局。智能文字識(shí)別行業(yè)涉及商業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，因此相關(guān)企業(yè)需受征信行業(yè)主管部門中國(guó)人民銀行監(jiān)管。行業(yè)的內(nèi)部管理機(jī)構(gòu)是中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)，軟件產(chǎn)品登記的業(yè)務(wù)主管部門是工信部，軟件著作權(quán)登記的業(yè)務(wù)主管部門是國(guó)家版權(quán)局中國(guó)版權(quán)保護(hù)中心。

2、相關(guān)政策

智能文字識(shí)別行業(yè)屬于軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，具體到AI及大數(shù)據(jù)軟件領(lǐng)域，軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)既是國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，也是關(guān)系國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展全局的先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，具有技術(shù)更新快、應(yīng)用領(lǐng)域廣、滲透能力強(qiáng)等突出特點(diǎn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展發(fā)揮重要支撐和引領(lǐng)作用?！笆濉币詠?lái)，圍繞制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)目標(biāo)，中國(guó)通過(guò)發(fā)布實(shí)施一系列的政策、法律法規(guī)為軟件產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展創(chuàng)造了良好的環(huán)境。

三、發(fā)展歷程

文字識(shí)別OCR發(fā)展歷程OCR技術(shù)自20世紀(jì)70年代誕生以來(lái)，經(jīng)歷了早期階段、發(fā)展階段、數(shù)字化時(shí)代三個(gè)發(fā)展階段，行業(yè)經(jīng)歷了從早期的基礎(chǔ)技術(shù)探索到現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)方法的演進(jìn)，從單一語(yǔ)言的識(shí)別到多語(yǔ)言多樣性的支持，不斷推動(dòng)著OCR技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

四、行業(yè)壁壘

1、技術(shù)與人才壁壘

智能文字識(shí)別行業(yè)具備技術(shù)密集的特點(diǎn)，智能文字識(shí)別技術(shù)涉及OCR、NLP、圖像處理、深度學(xué)習(xí)等尖端技術(shù)的融合，需要底層算法構(gòu)建、模型訓(xùn)練、測(cè)試和部署等多個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)的配合。

全球人工智能的技術(shù)和產(chǎn)品呈現(xiàn)日新月異的發(fā)展態(tài)勢(shì)，例如如何在資源受限的移動(dòng)端設(shè)備上設(shè)計(jì)兼顧性能和效率的輕量OCR模型，如何通過(guò)語(yǔ)義及知識(shí)的深度挖掘提升OCR性能，均是行業(yè)的研究熱點(diǎn)與難點(diǎn)。同時(shí)，市場(chǎng)需求也在不斷變化，促使智能文字識(shí)別廠商根據(jù)下游客戶的不同需求，開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化程度不同、形態(tài)不同的產(chǎn)品，提升識(shí)別的準(zhǔn)確率、速度、穩(wěn)定性，才能夠在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。智能文字識(shí)別技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景上的商業(yè)化落地，需要長(zhǎng)時(shí)間的技術(shù)積累與持續(xù)的研發(fā)投入，也需要大量的優(yōu)秀研發(fā)人員進(jìn)行底層算法與應(yīng)用模型的研究，新進(jìn)入此領(lǐng)域的科技公司的技術(shù)追趕難度較大，同時(shí)也難以在短期內(nèi)培養(yǎng)出尖端的研發(fā)人才團(tuán)隊(duì)。

2、客戶資源壁壘

智能文字識(shí)別行業(yè)按銷售模式可以分為C端業(yè)務(wù)與B端業(yè)務(wù)，而智能文字識(shí)別B端服務(wù)不同細(xì)分市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局有所差異，B端業(yè)務(wù)可分為B端基礎(chǔ)技術(shù)服務(wù)、B端標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)、B端場(chǎng)景化解決方案三種形態(tài)，技術(shù)的附加值、服務(wù)的復(fù)雜程度依次增高。

對(duì)于B端服務(wù)細(xì)分市場(chǎng)，智能文字識(shí)別行業(yè)的頭部企業(yè)通過(guò)多元化的B端產(chǎn)品線布局，在多個(gè)下游行業(yè)樹立了多家標(biāo)桿企業(yè)客戶，其落地案例通常會(huì)形成較大行業(yè)影響，影響此行業(yè)內(nèi)眾多企業(yè)的供應(yīng)商選擇。另外，大型企業(yè)客戶通常對(duì)于場(chǎng)景化解決方案需求更高，此類項(xiàng)目落地周期相對(duì)較長(zhǎng)，更換成本較高。因此對(duì)于新廠商而言，形成較高客戶資源壁壘。

對(duì)于C端APP細(xì)分市場(chǎng)，先行進(jìn)入市場(chǎng)的智能文字識(shí)別APP，利用先發(fā)優(yōu)勢(shì)，已積累大量用戶，形成了品牌效應(yīng)。用戶在產(chǎn)品內(nèi)積累越來(lái)越多個(gè)人文檔資產(chǎn)，遷移成本較高，使產(chǎn)品擁有較高用戶粘性，這對(duì)本行業(yè)的新進(jìn)企業(yè)形成了較高的用戶壁壘，同時(shí)已樹立的品牌效應(yīng)也進(jìn)一步加強(qiáng)用戶壁壘。

3、銷售能力壁壘

由于不同行業(yè)客戶對(duì)于智能文字識(shí)別技術(shù)的需求與應(yīng)用場(chǎng)景不同，智能文字識(shí)別服務(wù)提供商對(duì)于各行業(yè)場(chǎng)景的深度理解、研發(fā)出可在行業(yè)場(chǎng)景中落地的應(yīng)用產(chǎn)品是其能否在本行業(yè)立足的關(guān)鍵因素之一。如為保險(xiǎn)行業(yè)客戶研發(fā)出智能核保、理賠流程的智能文字識(shí)別解決方案；為政府客戶研發(fā)出智能證件審核的智能文字識(shí)別解決方案；為物流業(yè)客戶研發(fā)出運(yùn)單信息自動(dòng)錄入的智能文字識(shí)別解決方案。

因此，一家成功的智能文字識(shí)別企業(yè)不僅需要尖端研發(fā)人才，也同時(shí)需要可鏈接行業(yè)客戶需求和內(nèi)部研發(fā)團(tuán)隊(duì)的銷售團(tuán)隊(duì)，銷售團(tuán)隊(duì)對(duì)客戶所在行業(yè)的真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、業(yè)務(wù)邏輯、產(chǎn)業(yè)鏈上下游等有充分的理解，以客戶的痛點(diǎn)、需求為核心，充分調(diào)動(dòng)公司內(nèi)部如研發(fā)、實(shí)施、售后服務(wù)等各類資源，以實(shí)現(xiàn)行業(yè)解決方案的落地。而行業(yè)的深度理解需要依靠大量案例的經(jīng)驗(yàn)積累，這對(duì)本行業(yè)的新進(jìn)企業(yè)形成了較高的銷售能力壁壘。

4、數(shù)據(jù)資源壁壘

融合了深度學(xué)習(xí)、NLP等人工智能技術(shù)的智能文字識(shí)別，其算法的設(shè)計(jì)和優(yōu)化需要由海量的高質(zhì)量場(chǎng)景數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，需要在各行業(yè)各類大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景積累的海量數(shù)據(jù)對(duì)智能文字識(shí)別算法模型進(jìn)行訓(xùn)練。所以相比市場(chǎng)新進(jìn)廠商而言，進(jìn)入智能文字識(shí)別領(lǐng)域較久、落地案例更為豐富的廠商在各類場(chǎng)景、各類行業(yè)數(shù)據(jù)的累積上優(yōu)勢(shì)明顯，其智能文字識(shí)別算法模型更為成熟，識(shí)別準(zhǔn)確率、識(shí)別速度也更為出色。這對(duì)本行業(yè)的新進(jìn)企業(yè)形成了較高的數(shù)據(jù)壁壘。

五、產(chǎn)業(yè)鏈

1、行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析

智能文字識(shí)別行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈上游涉及到圖像采集、圖像預(yù)處理、特征提取、識(shí)別算法、語(yǔ)言模型等多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)和環(huán)節(jié)，這些技術(shù)共同構(gòu)成了OCR系統(tǒng)的基礎(chǔ)，為文字識(shí)別提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持。智能文字識(shí)別行業(yè)位于產(chǎn)業(yè)鏈中游，主要代表企業(yè)有百度云、騰訊云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。

智能文字識(shí)別行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈下游涉及到各種應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)品服務(wù)，包括應(yīng)用軟件開發(fā)、文檔管理和數(shù)字化服務(wù)、電子商務(wù)和金融服務(wù)、智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、人工智能應(yīng)用開發(fā)等方面，這些應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)品服務(wù)為OCR技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用提供了廣闊的空間和機(jī)遇。

智能文字識(shí)別行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

圖像采集

浙江匡恒電子科技有限公司

西安翔麟電力科技有限公司

深圳市艾華迪技術(shù)有限公司

重慶臻聯(lián)盛創(chuàng)科技發(fā)展有限公司

吉林省慧聚圖像信息采集科技有限公司

圖像預(yù)處理

阿博茨德（北京）科技有限公司

上海功存智能科技有限公司

深圳市易訊天空網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司

杭州斯凱數(shù)據(jù)科技集團(tuán)有限公司

識(shí)別算法

深圳鑫圖九章科技有限公司

浙江花園方賽科技有限公司

培富士科技（廣東）有限公司

康翼（深圳）光電技術(shù)有限公司

安徽省云逸智能科技有限公司

上游

百度云計(jì)算技術(shù)（北京）有限公司

騰訊云計(jì)算（北京）有限責(zé)任公司

阿里云計(jì)算有限公司

谷歌公司

中游

應(yīng)用軟件開發(fā)

文檔管理

數(shù)字化服務(wù)

電子商務(wù)

金融服務(wù)

智能設(shè)備

下游

2、行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)分析

合合信息是一家人工智能及大數(shù)據(jù)科技企業(yè)，基于自主研發(fā)的領(lǐng)先的智能文字識(shí)別及商業(yè)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，為全球C端用戶和多元行業(yè)B端客戶提供數(shù)字化、智能化的產(chǎn)品及服務(wù)。2022年合合信息實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入98846.18萬(wàn)元，實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)28371.77萬(wàn)元；2023年一季度合合信息實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入26602.31萬(wàn)元，實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)7969.02萬(wàn)元。

合合信息智能文字識(shí)別技術(shù)融合了智能圖像處理、復(fù)雜場(chǎng)景文字識(shí)別、NLP等AI技術(shù)，相比傳統(tǒng)簡(jiǎn)單文字識(shí)別，具備更多認(rèn)知與理解能力，可適應(yīng)多語(yǔ)言、多版式、多樣式等復(fù)雜場(chǎng)景，并可應(yīng)用到多個(gè)商業(yè)化場(chǎng)景中并形成落地的產(chǎn)品或服務(wù)，例如票據(jù)分類、證照票據(jù)結(jié)構(gòu)化、合同關(guān)鍵信息抽取、智能審核等。合合信息智能文字識(shí)別業(yè)務(wù)包含掃描全能王、名片全能王C端APP收入以及B端服務(wù)收入。企業(yè)招股書數(shù)據(jù)顯示，2022年合合信息智能文字識(shí)別服務(wù)業(yè)務(wù)收入為72489.24萬(wàn)元，其中：B端服務(wù)收入為7120.43萬(wàn)元，C端APP（掃描全能王和名片全能王）服務(wù)收入為65368.81萬(wàn)元。

六、行業(yè)現(xiàn)狀

相比傳統(tǒng)簡(jiǎn)單文字識(shí)別，智能文字識(shí)別技術(shù)融合圖像處理、OCR、深度學(xué)習(xí)、NLP等AI技術(shù)，具備更多認(rèn)知與理解能力，可適應(yīng)多語(yǔ)言、多版式、多樣式等復(fù)雜場(chǎng)景，識(shí)別準(zhǔn)確率大大提升，同時(shí)可基于理解能力進(jìn)一步開發(fā)文檔解析、分類、對(duì)比、審核等功能，是個(gè)人文檔資產(chǎn)管理與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

從下游行業(yè)應(yīng)用來(lái)看，金融、物流運(yùn)輸?shù)氖袌?chǎng)規(guī)模是占比最高的兩個(gè)細(xì)分行業(yè)，且增速也最快，主要由于金融、物流運(yùn)輸企業(yè)在業(yè)務(wù)流程方面的基礎(chǔ)信息化建設(shè)程度、投入意愿相對(duì)其他行業(yè)來(lái)說(shuō)相對(duì)較高，在證照、單據(jù)、表格等文檔的智能錄入、分類、比對(duì)、審核方面進(jìn)行降本增效具有較大需求，為智能文字識(shí)別技術(shù)的商業(yè)化快速落地帶來(lái)基礎(chǔ)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年全球智能文字識(shí)別服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)75億美元，2023年全球智能文字識(shí)別服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模約為123.2億美元。

近年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)一定程度帶來(lái)文檔數(shù)據(jù)與信息量的增長(zhǎng)，中國(guó)政府、企業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中產(chǎn)生的文檔進(jìn)行電子化存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)提取、分析挖掘具有巨大需求。2020年中國(guó)智能文字識(shí)別服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模為30億元，2023年市場(chǎng)規(guī)模接約為89.8億元，增長(zhǎng)率遠(yuǎn)超全球市場(chǎng)總增速。

七、發(fā)展因素

1、有利因素

（1）人工智能列入中國(guó)“新基建”范圍，政策利好加速產(chǎn)業(yè)新生態(tài)的構(gòu)建

人工智能對(duì)社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的影響日益凸顯，各國(guó)政府先后出臺(tái)人工智能發(fā)展相關(guān)政策，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將其上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度。中國(guó)中央及各地政府近年來(lái)先后發(fā)布了多條人工智能利好政策。智能文字識(shí)別作為人工智能應(yīng)用中商業(yè)推廣落地較快的領(lǐng)域，正成為人工智能新基建落地應(yīng)用的“領(lǐng)頭雁”，已成為人工智能新基建對(duì)外提供的重要智能化服務(wù)能力之一。人工智能融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)的過(guò)程，也將為智能文字識(shí)別產(chǎn)業(yè)生態(tài)引入豐富的人才、技術(shù)、場(chǎng)景等要素。

（2）深度學(xué)習(xí)、NLP賦能下，智能文字識(shí)別技術(shù)不斷提升

當(dāng)前深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷發(fā)展，加速了智能文字識(shí)別技術(shù)性能提升，為復(fù)雜場(chǎng)景的文字識(shí)別應(yīng)用提供先決條件。文字識(shí)別應(yīng)用范圍從簡(jiǎn)單的印刷體數(shù)字、字母符號(hào)識(shí)別，逐步演進(jìn)到自然場(chǎng)景下多形態(tài)文本檢測(cè)與識(shí)別、手寫體文本檢測(cè)與識(shí)別等復(fù)雜情形。同時(shí)，深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，使NLP技術(shù)在閱讀理解、機(jī)器翻譯、問(wèn)答系統(tǒng)等領(lǐng)域取得了一定成功，大幅提升智能文字識(shí)別的技術(shù)水平。

（3）企業(yè)及政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求不斷提升

在第四次工業(yè)革命背景下，人工智能、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、5G等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展與融合，使得數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)成為了社會(huì)的“新基建”，其中人工智能是推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的原動(dòng)力，將成為引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力。企業(yè)及政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型意在實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化、管理網(wǎng)絡(luò)化、決策智能化，有利于加快業(yè)務(wù)流程重組，有效地降本增效。中國(guó)企業(yè)信息化與IT投入近些年不斷提升，且相比發(fā)達(dá)國(guó)家仍有較大上升空間。智能文字識(shí)別技術(shù)可幫助企業(yè)與政府實(shí)現(xiàn)文檔存量數(shù)字化、增量電子化，隨著企業(yè)與政府?dāng)?shù)字化、信息化與智能化需求的不斷提高，預(yù)計(jì)將持續(xù)推動(dòng)智能文字識(shí)別服務(wù)行業(yè)發(fā)展。

（4）個(gè)人用戶對(duì)文檔資產(chǎn)管理愈發(fā)受到重視

互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)的高速發(fā)展，使消費(fèi)者習(xí)慣于利用智能終端進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。同時(shí)，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下信息爆炸式的增長(zhǎng)，且通常個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)都較為珍貴，如合同、名片、發(fā)票、筆記等，使得消費(fèi)者對(duì)個(gè)人資產(chǎn)管理數(shù)字化意識(shí)和需求不斷增強(qiáng)。由于紙質(zhì)文檔不易保存，難以對(duì)信息進(jìn)行快速的查詢、分類、分享，因此用戶更傾向于將個(gè)人文檔通過(guò)掃描、拍照等方式數(shù)字化，在本地或者云端進(jìn)行有效的存儲(chǔ)、分類等，以便隨時(shí)隨地在手機(jī)、電腦等多終端進(jìn)行同步、查詢、管理及分享，滿足個(gè)人的辦公、求職、學(xué)習(xí)等不同場(chǎng)景的需求。個(gè)人用戶對(duì)文檔資產(chǎn)管理持續(xù)存在的需求將不斷推動(dòng)智能文字識(shí)別服務(wù)行業(yè)發(fā)展。

2、不利因素

智能文字識(shí)別憑借著較高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，一直以來(lái)都是人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，2014年以來(lái)，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)在智能文字識(shí)別的廣泛應(yīng)用，中國(guó)智能文字識(shí)別技術(shù)取得了飛躍性發(fā)展。同時(shí)，中國(guó)智能文字識(shí)別行業(yè)在發(fā)展過(guò)程中面臨著不同行業(yè)及不同規(guī)?？蛻舨町惢枨?、技術(shù)挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量問(wèn)題、數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、人才短缺和技術(shù)壁壘、應(yīng)用場(chǎng)景限制等多個(gè)方面的不利因素，需要克服這些困難，才能實(shí)現(xiàn)行業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。

八、競(jìng)爭(zhēng)格局

近年來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展推動(dòng)數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)，智能文字識(shí)別作為文檔數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵技術(shù)，擁有較大發(fā)展前景。目前中國(guó)已經(jīng)將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，政府明確提出要加快發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。與此同時(shí)，人工智能在全球也遍地開發(fā)，技術(shù)和產(chǎn)品日新月異，促使智能文字識(shí)別廠商根據(jù)下游客戶的不同需求，開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化程度不同、形態(tài)不同的產(chǎn)品，提升識(shí)別的準(zhǔn)確率、速度、穩(wěn)定性，才能夠在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。目前，智能文字識(shí)別領(lǐng)域的主要競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)有百度云、騰訊云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。

九、發(fā)展趨勢(shì)

智能文字識(shí)別（OCR）作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的重要分支，OCR典型應(yīng)用是通過(guò)圖像文字識(shí)別實(shí)現(xiàn)信息錄入。同時(shí)，由于文字和符號(hào)包含豐富的語(yǔ)義信息，基于OCR提取文字信息繼而進(jìn)行分析，能夠幫助機(jī)器更好地理解圖像。

借助人工智能技術(shù)，近年來(lái)智能文字識(shí)別（OCR）性能的不斷提升為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化催生出更復(fù)雜的OCR應(yīng)用場(chǎng)景提供了堅(jiān)實(shí)支撐。同時(shí)，覆蓋手機(jī)、電子產(chǎn)品以及云服務(wù)在內(nèi)的更加多樣化的服務(wù)載體，進(jìn)一步加快了OCR的普及，持續(xù)向社會(huì)生產(chǎn)生活的更多領(lǐng)域滲透。未來(lái)，智能文字識(shí)別（OCR）技術(shù)發(fā)展將會(huì)更加智能化、高效化和個(gè)性化。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展，文字識(shí)別技術(shù)將會(huì)在更多的領(lǐng)域得到應(yīng)用，并且將會(huì)更好地滿足用戶的需求和偏好，市場(chǎng)前景一片光明。