現(xiàn)代及古代人類基因組序列表征可揭示人類進(jìn)化歷程中未知的特征?;蚪M數(shù)據(jù)庫(kù)的不斷擴(kuò)大有助于實(shí)現(xiàn)對(duì)進(jìn)化更深入的理解。但是,樣本采集、分析手段的差異導(dǎo)致基因組數(shù)據(jù)庫(kù)中既包含真正的基因變異,又包含復(fù)雜的缺失與錯(cuò)誤。因此,基因組數(shù)據(jù)庫(kù)具有高度異質(zhì)性。如何從該高度異質(zhì)的基因組數(shù)據(jù)中更全面了解人類進(jìn)化過程成為當(dāng)前重要挑戰(zhàn)之一。
近日,英國(guó)牛津大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)在《Science》雜志上發(fā)表題為“A unified genealogy of modern and ancient genomes”的文章,建成目前最詳細(xì)的人類遺傳譜系之一,揭示世界各地個(gè)體如何相互關(guān)聯(lián)。
研究團(tuán)隊(duì)采用樹序列(tree sequences)描述人類祖先基因關(guān)系,通過對(duì)樹結(jié)構(gòu)的估計(jì)整合不同基因數(shù)據(jù)集并深入了解人類遺傳多樣性。研究團(tuán)隊(duì)利用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法推斷現(xiàn)代及古代人類基因樣本的統(tǒng)一譜系,通過計(jì)算機(jī)仿真和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析共同驗(yàn)證非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法有效性,并應(yīng)用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法揭示人類遺傳多樣性和進(jìn)化特征。該研究通過整合不同數(shù)據(jù)庫(kù)的現(xiàn)代和古代人類基因組數(shù)據(jù),建成了目前最詳細(xì)的人類遺傳圖譜。在樣本基因組信息基礎(chǔ)上添加位置數(shù)據(jù)信息后,該研究團(tuán)隊(duì)使用非參數(shù)估計(jì)器預(yù)測(cè)共同祖先居住地,成功重現(xiàn)了人類進(jìn)化史上的關(guān)鍵事件,如走出非洲。
該研究表明全基因組譜系為研究人類歷史和進(jìn)化提供了一個(gè)強(qiáng)大平臺(tái)。
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https://www.science.org/doi/10.1126/science.abi8264
注:此研究成果摘自《Science》雜志,文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點(diǎn)和立場(chǎng),僅供參考。
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2024-2030年中國(guó)醫(yī)療O2O行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀及發(fā)展前景研判報(bào)告
《2024-2030年中國(guó)醫(yī)療O2O行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀及發(fā)展前景研判報(bào)告》共十章,包含中國(guó)醫(yī)療O2O行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)布局案例研究,中國(guó)醫(yī)療O2O市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判,中國(guó)醫(yī)療O2O投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議等內(nèi)容。
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