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科學(xué)家實(shí)現(xiàn)基于多尺度表征定量的類器官自動(dòng)高速3D成像平臺(tái)

現(xiàn)有的成像方法,限制了對(duì)三維器官型培養(yǎng)物(類器官)進(jìn)行多尺度表征的能力。新加坡國立大學(xué)研究人員實(shí)現(xiàn)了基于多尺度表型定量的類器官自動(dòng)高速三維(3D)成像,研究成果于近日發(fā)表在《Nature Methods》上,題為:Automated high-speed 3D imaging of organoid cultures with multi-scale phenotypic quantification。


將高密度類器官培養(yǎng)物與快速、實(shí)時(shí)的三維單物鏡光片成像結(jié)合,研究人員搭建了一個(gè)自動(dòng)化、多尺度的三維成像平臺(tái)。該平臺(tái)由一次性微制造的類器官培養(yǎng)芯片(稱為JeWells),內(nèi)嵌光學(xué)元件和激光光束轉(zhuǎn)向裝置構(gòu)成,與商用倒置顯微鏡連接。在單個(gè)儀器上,該系統(tǒng)通過最少的操作可以每小時(shí)對(duì)300個(gè)類器官進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取,以簡化類器官的培養(yǎng),獲得豐富的三維成像結(jié)果。研究人員證明,通過該平臺(tái)收集到的大量三維數(shù)據(jù),可以訓(xùn)練基于深度學(xué)習(xí)的算法,在多尺度范圍內(nèi)(從亞細(xì)胞到整個(gè)類器官)來量化類器官的形態(tài)特征。研究人員還在腸道、肝臟、神經(jīng)外胚層器官和腫瘤細(xì)胞上驗(yàn)證了該方法的通用性和穩(wěn)健性。


論文鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41592-022-01508-0


注:此研究成果摘自《Nature Methods》期刊,文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點(diǎn)和立場,僅供參考。

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2024-2030年中國醫(yī)療O2O行業(yè)市場競爭現(xiàn)狀及發(fā)展前景研判報(bào)告
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《2024-2030年中國醫(yī)療O2O行業(yè)市場競爭現(xiàn)狀及發(fā)展前景研判報(bào)告》共十章,包含中國醫(yī)療O2O行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)布局案例研究,中國醫(yī)療O2O市場前景預(yù)測及發(fā)展趨勢預(yù)判,中國醫(yī)療O2O投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議等內(nèi)容。

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