德國科研團隊開發(fā)了基于人工智能的軟件TomoTwin，實現(xiàn)在低溫電子斷層掃描中精確識別、選擇蛋白質，取代繁瑣的手工選擇，拓展了冷凍電子斷層掃描（Kryo-ET）的應用潛力——有可能破譯生物分子在細胞中的作用方式，從而揭示生命基礎和疾病起源。
新開發(fā)的TomoTwin通過學習能夠將斷層圖中相似的分子進行篩分歸類。軟件的一個優(yōu)勢是提供了預先訓練的“揀選模式”，通過取消訓練步驟，軟件可以在本地計算機運行，過去每張斷層圖像的處理時間在60-90分鐘，現(xiàn)在馬普超級計算機Raven上的處理時間減少到15分鐘。目前，該軟件只能檢測細胞內大于150千道爾頓的球狀蛋白或蛋白聚合物，科研團隊希望未來可以擴展到膜蛋白、絲狀蛋白和更小尺寸的蛋白。
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2025-2031年中國人工智能生成內容（AIGC）行業(yè)市場全景調查及戰(zhàn)略咨詢研究報告
《2025-2031年中國人工智能生成內容（AIGC）行業(yè)市場全景調查及戰(zhàn)略咨詢研究報告》共十二章，包含中國人工智能生成內容（AIGC）行業(yè)重點上市企業(yè)經(jīng)營狀況分析，2021-2023年中國人工智能生成內容（AIGC）行業(yè)投資潛力分析，對2025-2031年中國人工智能生成內容（AIGC）行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測等內容。
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