大模型浪潮涌來 通信領(lǐng)域“國(guó)家隊(duì)”如何破解行業(yè)“算力焦慮”？

算力是數(shù)字化人工智能時(shí)代最重要的基礎(chǔ)設(shè)施之一。上海市作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“排頭兵”，在算力基礎(chǔ)設(shè)施布局方面走在了前列。

算力基礎(chǔ)設(shè)施賦能千行百業(yè)

關(guān)于算力如何賦能千行百業(yè)，據(jù)知情人表示：“大模型的迭代發(fā)展拉動(dòng)了第一波算力浪潮，隨著基于大模型所細(xì)分出的行業(yè)模型可以賦能千行百業(yè)，極大提升社會(huì)生產(chǎn)力；同時(shí)隨著算力應(yīng)用的豐富所帶來的第二波算力浪潮，將考驗(yàn)社會(huì)算力基礎(chǔ)設(shè)施的穩(wěn)定性。放眼全國(guó)，中國(guó)鐵塔210萬座通信站址資源是天然邊緣算力提供場(chǎng)所，可以為社會(huì)提供就近、可靠、安全、普惠的算力服務(wù)?！?

基于鐵塔“數(shù)據(jù)機(jī)房”的資源特點(diǎn)，上海鐵塔行業(yè)拓展部高級(jí)經(jīng)理潘海捷設(shè)想了一種業(yè)務(wù)架構(gòu)，他認(rèn)為集中式機(jī)房可用來訓(xùn)練迭代大模型，鐵塔邊緣機(jī)房訓(xùn)練中小模型和部署行業(yè)模型。這樣可以發(fā)揮不同緯度的資源優(yōu)勢(shì)，差異化支撐起AI算力產(chǎn)業(yè)。

通信領(lǐng)域“國(guó)家隊(duì)”不僅僅服務(wù)于國(guó)內(nèi)的算力，而且也幫助企業(yè)“走出去”。中企通信就是這樣一家企業(yè)。

中企通信通過提供“云網(wǎng)智安”一體化服務(wù)，聯(lián)合母公司中信國(guó)際電訊CPC等，在全球五大洲布局網(wǎng)絡(luò)服務(wù)據(jù)點(diǎn)超過165個(gè)，SD-WAN網(wǎng)關(guān)超過60個(gè)，網(wǎng)絡(luò)可用性高達(dá)99.99%，為全球客戶提供穩(wěn)定、高效的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

近日，中企通信母公司中信國(guó)際電訊CPC宣布，將啟動(dòng)巴西全新網(wǎng)絡(luò)據(jù)點(diǎn)，完善在金磚五國(guó)的服務(wù)覆蓋及資源布局，實(shí)現(xiàn)更快速的全球無縫連接，賦能國(guó)際化客戶高效全?！霸凭W(wǎng)智安”服務(wù)，幫助企業(yè)加速國(guó)際化運(yùn)營(yíng)和數(shù)字化發(fā)展。

中企通信位于寶山的上海云網(wǎng)融合數(shù)據(jù)中心，是中企通信三地六中心云網(wǎng)融合數(shù)據(jù)中心服務(wù)的重要據(jù)點(diǎn)。現(xiàn)場(chǎng)工作人員向記者介紹稱，該數(shù)據(jù)中心作為國(guó)家A級(jí)數(shù)據(jù)中心，滿足了高等級(jí)的基建要求，并融合了網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、信息安全、全球統(tǒng)一管理服務(wù)。值得一提的是，該中心創(chuàng)新地將AR技術(shù)融入數(shù)據(jù)中心服務(wù)中，打造了中企云時(shí)代數(shù)據(jù)中心DataHOUSE“AR千里眼”遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)。

由于企業(yè)全球化業(yè)務(wù)對(duì)部署在不同區(qū)域的算力需求越來越高，中企通信數(shù)據(jù)科學(xué)及創(chuàng)新總監(jiān)詹東東提到了算力調(diào)度的重要性。他表示：“尤其對(duì)于云計(jì)算和邊緣計(jì)算協(xié)同的算力架構(gòu)而言，最重要的是對(duì)算力的調(diào)度能力，對(duì)算力的需求很多時(shí)侯會(huì)分布在不同的區(qū)域，如何協(xié)同好，這也是我們很多客戶正在思考的問題?！?

他還表示，當(dāng)異構(gòu)算力越來越復(fù)雜，從一開始的GPU到現(xiàn)在的DPU、NPU等等，就涉及到協(xié)同算力接口的標(biāo)準(zhǔn)化問題?！拔覀兿Ｍㄟ^與國(guó)產(chǎn)化的芯片廠商合作，構(gòu)建算力底座，共同開發(fā)一些接口?！闭矕|東說道。

算力芯片破解“CUDA難題”

目前在國(guó)內(nèi)，大部分的算力芯片硬件廠商都選擇了兼容英偉達(dá)的CUDA軟件平臺(tái)。軟硬件協(xié)同完善的生態(tài)是客戶選擇CUDA的根本原因，也是英偉達(dá)領(lǐng)先于其他算力芯片企業(yè)最核心的競(jìng)爭(zhēng)力，算法工程師已經(jīng)習(xí)慣了使用CUDA提供的工具庫及其編程語言。CUDA也因此被認(rèn)為是鞏固英偉達(dá)硬件市場(chǎng)地位的“關(guān)鍵護(hù)城河”。

但長(zhǎng)期依賴海外廠商的生態(tài)體系會(huì)遏制國(guó)內(nèi)算力芯片企業(yè)構(gòu)建自己的生態(tài)，無法探索出屬于自己的AI計(jì)算之路。因此算力芯片企業(yè)面臨著一個(gè)根本的矛盾：如果不兼容CUDA，市場(chǎng)推廣過程將存在一定的困難；兼容CUDA，又會(huì)壯大別人，自己得不到成長(zhǎng)。

在這一背景下，已經(jīng)有國(guó)內(nèi)算力芯片企業(yè)選擇走自定義編程模型的路線，提供從硬件平臺(tái)到開發(fā)者工具包、計(jì)算庫和框架的一整套方案。

燧原科技是近年來備受關(guān)注的國(guó)內(nèi)芯片廠商，該公司以對(duì)標(biāo)美國(guó)英偉達(dá)公司最先進(jìn)的人工智能芯片為目標(biāo)。

在燧原科技位于浦東金橋的集群實(shí)驗(yàn)室里，工作人員向記者展示了該公司最新一代的人工智能芯片產(chǎn)品，是一種基于“小芯片”（chiplet）技術(shù)的AI處理器。燧原科技開辟了CUDA之外的編程模型TopsCC。

燧原科技產(chǎn)品市場(chǎng)總經(jīng)理高平表示：“兼容CUDA某種程度也算一種抄襲，產(chǎn)品的能力和技術(shù)發(fā)展的天花板都很明顯，很難做出有差異化和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品。雖然不兼容CUDA可能會(huì)帶來一定的遷移成本，但如果產(chǎn)品的性價(jià)比足夠好，綜合來看，商業(yè)價(jià)值還是會(huì)很可觀的。大模型時(shí)代CUDA的生態(tài)粘性在逐步降低，DSA架構(gòu)的AI芯片會(huì)大放異彩?！?

所謂DSA架構(gòu)就是“領(lǐng)域?qū)Ｓ眉軜?gòu)”，這是一種相對(duì)于兼容CUDA的GPGPU而言的一種面相AI領(lǐng)域的專用計(jì)算架構(gòu)體系。

高平給出建議，國(guó)內(nèi)廠商協(xié)同定義自研編程模型，以此聯(lián)合拓展開發(fā)者，集聚企業(yè)的力量，讓更多的高校、商業(yè)伙伴使用。他認(rèn)為，大模型的出現(xiàn)，也從一定程度上為國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)走向聯(lián)合提供了良好契機(jī)，從而有望合力打破英偉達(dá)的生態(tài)壁壘。

上海聯(lián)通高管在調(diào)研中談到目前中國(guó)算力挑戰(zhàn)時(shí)介紹稱，一是要解決供應(yīng)鏈安全和自主可控方面的問題，二是要努力構(gòu)建國(guó)產(chǎn)算力應(yīng)用生態(tài)體系。

這位高管指出，AI芯片等產(chǎn)品的國(guó)產(chǎn)化正在積極推進(jìn)過程中，但技術(shù)性能方面與國(guó)外產(chǎn)品仍有差距，而且目前缺乏有公信力的測(cè)試和對(duì)比；在國(guó)產(chǎn)算力生態(tài)體系方面存在的核心挑戰(zhàn)是，芯片系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和目前國(guó)外的體系和框架應(yīng)用的適配性并不高，這在無形中提升了國(guó)產(chǎn)化產(chǎn)品的使用門檻。

她還提到，從政策制定方面來看，國(guó)內(nèi)尚缺乏一些與算力相關(guān)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于算力的統(tǒng)一度量，網(wǎng)絡(luò)的協(xié)議、算力資源應(yīng)用和適配等方面沒有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系，建議自上而下推動(dòng)制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，從而有利于整個(gè)算力生態(tài)的打造。