深度學習方法可協(xié)助臨床醫(yī)生準確診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變[圖]

    近日，來自芬蘭阿爾托大學(Aalto University)的科學家們通過研究發(fā)現(xiàn)深度學習（Deep Learning）方法可以協(xié)助臨床醫(yī)生準確診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變及黃斑水腫，相關研究成果以“Deep Learning Fundus Image Analysis for Diabetic Retinopathy and Macular Edema Grading”為題，發(fā)表在Scientific Reports雜志上。

    科學家們通過深度學習的方法可以快速診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變及黃斑水腫，并且同時能夠采集患者視網(wǎng)膜及黃斑的高分辨率圖像（如圖所示），對于糖尿病相關眼部并發(fā)癥的診斷及治療具有重要的臨床意義。

深度學習方法診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變及黃斑水腫

    深度學習（Deep Learning）是機器學習（Machine Learning）領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近于最初的目標——人工智能(Artificial Intelligence)。深度學習是學習樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次，這些學習過程中獲得的信息對諸如文字，圖像和聲音等數(shù)據(jù)的解釋有很大的幫助。深度學習使機器能夠模仿視聽和思考，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術取得了很大進步。