亥姆霍茨慕尼黑中心2019年12月12日消息:該研究中心與慕尼黑大學(xué)、慕尼黑工大合作開(kāi)發(fā)了一款不僅能自動(dòng)識(shí)別擴(kuò)散的癌細(xì)胞,而且還能找到分散在小鼠全身單個(gè)癌細(xì)胞的算法。
癌癥是全球最常見(jiàn)的死亡原因,但90%以上的癌癥病人不是死于癌細(xì)胞擴(kuò)散而非原發(fā)性腫瘤。由于生物發(fā)光法、MRI成像法等目前的技術(shù)分辨率有限,無(wú)法在病人全身檢測(cè)到轉(zhuǎn)移的癌細(xì)胞,致使各種癌癥的擴(kuò)散機(jī)制鮮為人知,這大大增加了開(kāi)發(fā)新治療方法的難度,對(duì)抗癌新藥的效果也很難做出系統(tǒng)分析。
亥姆霍茨慕尼黑中心組織工程與再生醫(yī)學(xué)研究所的科研團(tuán)隊(duì)發(fā)明了一種能使小鼠全身組織變得透明的工具,對(duì)單個(gè)細(xì)胞進(jìn)行成像,然后借助激光掃描顯微鏡可方便地在透明的組織中發(fā)現(xiàn)很小的癌細(xì)胞轉(zhuǎn)移。由于人工分析這種高分辨率的圖像數(shù)據(jù)極端耗時(shí),而現(xiàn)有算法的可靠性和處理速度又有限,因此科研人員開(kāi)發(fā)了一種稱為DeepMACT的深度學(xué)習(xí)算法,它不僅可自動(dòng)辨認(rèn)出轉(zhuǎn)移的癌細(xì)胞,還可以對(duì)靶向藥中抗體的分布及其效果進(jìn)行分析,其處理速度是醫(yī)生專(zhuān)家的300倍。
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