大模型
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2025年大模型研究系列：多模態(tài)大模型洞察大模型向多模態(tài)發(fā)展深入產(chǎn)業(yè)端垂直場景釋放技術(shù)價值
通過不同策略構(gòu)建多模態(tài)輸入輸出空間、設(shè)計對齊架構(gòu)與訓練策略、進行全面可靠評測，以及將輸入輸出擴展框架應(yīng)用于具身智能場景，最終目標是構(gòu)建具有一般性能力的世界基座模型
大模型加速賦能千行百業(yè)
近段時間，深度求索公司（DeepSeek）在國內(nèi)外引發(fā)強烈關(guān)注。在1月20日發(fā)布DeepSeek—R1模型后，公司1月份用戶增長達1.25億，其中80%以上來自1月份最后一周，創(chuàng)造了7天完成1億用戶增長的紀錄。
計算機行業(yè)點評：豆包突破視覺理解 垂類和終端AI再定義
豆包大模型家族全面升級，正式發(fā)布視覺理解模型，起步晚但跑得快。2024 年12月18 日，2024 火山引擎FORCE 原動力大會·冬正式召開，火山引擎帶來豆包大模型家族全新升級，重磅推出視覺理解模型。據(jù)火山引擎總裁譚待介紹，豆包視覺理解模型不僅能精準識別視覺內(nèi)容，還具備出色的理解和推理能力，有著細膩的視覺描述和創(chuàng)作能力，可根據(jù)圖像信息進行復雜的邏輯計算，完成分析圖表、處理代碼、解答學科問題等任務(wù)。
AI系列深度報告(四)大模型篇：大模型發(fā)展邁入爆發(fā)期 開啟AI新紀元
技術(shù)：大模型發(fā)展呈現(xiàn)“規(guī)模定律”，Transformer為技術(shù)基座。大模型（LLM）發(fā)展普遍呈現(xiàn)“規(guī)模定律”特征，即：模型的性能與模型的規(guī)模、數(shù)據(jù)集大小和訓練用的計算量之間存在冪律關(guān)系。當前主流大模型普遍是基于Transformer模型進行設(shè)計的，Transformer由Encoder（編碼器）和Decoder（解碼器）兩類組件構(gòu)成，而OpenAI的GPT是Transformer演化樹中Decoder-only架構(gòu)的代表。
大模型行業(yè)周刊：全方位推動大模型落地，賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新轉(zhuǎn)型
大模型技術(shù)引領(lǐng)著人工智能領(lǐng)域邁入新發(fā)展高度，在世界范圍內(nèi)受到廣泛關(guān)注。大模型對于企業(yè)用戶和人工智能廠商而言，是一個重要發(fā)展機遇。數(shù)據(jù)顯示，2023年中國AI大模型行業(yè)市場規(guī)模約為147億元。