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機器學(xué)習(xí)

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美國開發(fā)出可加速材料創(chuàng)新的機器學(xué)習(xí)模型

美國羅切斯特大學(xué)科研人員開發(fā)出一個機器學(xué)習(xí)模型,可對X射線衍射(XRD)實驗產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行分析以加速材料創(chuàng)新。

美國新計算模型可捕捉化學(xué)反應(yīng)過渡態(tài)

美國麻省理工學(xué)院科研團隊開發(fā)出一種基于機器學(xué)習(xí)的方法,可以更快的計算化學(xué)反應(yīng)過程中的過渡態(tài),幫助化學(xué)家設(shè)計新的化學(xué)反應(yīng)和催化劑。

科學(xué)家建立新生兒不良結(jié)局的縱向風(fēng)險評估

根據(jù)潛在的個人風(fēng)險,了解哪些早產(chǎn)兒更有可能進展為獲得性早產(chǎn)并發(fā)癥,是新時代精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的重要舉措??茖W(xué)家應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)設(shè)計了一種預(yù)測模型,它能用電子健康檔案來預(yù)測新生兒罹患敗血癥、心力衰竭和其它嚴(yán)重疾病的風(fēng)險。

科學(xué)家首次使用機器學(xué)習(xí)研究人類習(xí)慣養(yǎng)成

心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)將習(xí)慣定義為一種決策過程,在這種過程中,人們會在相同的環(huán)境中執(zhí)行相同的行為,而不管結(jié)果如何。

科學(xué)家利用機器學(xué)習(xí)加快藥物制劑開發(fā)

長效注射劑(LAI)是治療慢性病最有前途的治療策略之一,是一類先進的藥物遞送系統(tǒng),可以提高治療效果、安全性和患者依從性。傳統(tǒng)的藥物制劑開發(fā)依賴于反復(fù)試錯,需要開展廣泛且耗時的體外實驗,然而,這種試錯法對聚合物L(fēng)AI的開發(fā)帶來了重大挑戰(zhàn)。

國外新算法可生成蛋白質(zhì)5D圖像揭示微小尺度下的生物學(xué)過程

美國圣路易斯華盛頓大學(xué)科研團隊開發(fā)出一種機器學(xué)習(xí)算法Deep-SMOLM,可生成蛋白質(zhì)5D圖像,包括單個分子的方向和位置等信息。

我國科學(xué)家利用機器學(xué)習(xí)算法對頜骨關(guān)鍵特征點自動還原實現(xiàn)復(fù)雜頜骨缺損精準(zhǔn)重建

頜骨分上頜骨及下頜骨,是面部中、下部的主要骨骼結(jié)構(gòu),對面形、語言和吞咽等生理功能都非常重要。腫瘤、外傷、感染等因素均可造成上、下頜骨的缺損,繼而造成毀容,甚至危及生命。然而,對于跨過中線的大范圍頜骨缺損病例,無法參照健側(cè)進行重建,僅依靠醫(yī)生的經(jīng)驗往往難以達到理想效果。

國外聯(lián)合研究提出通過機器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)高熵合金新方案

瑞典皇家理工學(xué)院聯(lián)合研究使用了一種結(jié)合機器學(xué)習(xí)、密度泛函理論、實驗和熱力學(xué)計算的迭代方案,從數(shù)百萬候選合金中找到了兩種新的高熵因瓦合金。因瓦合金具有極低的熱膨脹性,應(yīng)用廣泛。該研究發(fā)表在《科學(xué)》雜志上。

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