陳潤生：大數(shù)據(jù)“看病”離我們還有多遠(yuǎn)？

    隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的快速發(fā)展，各行各業(yè)正不斷顛覆或創(chuàng)造出新的行業(yè)。那么，大數(shù)據(jù)和人工智能與醫(yī)療行業(yè)的融合將帶來什么驚喜？在2019（第五屆）江西省互聯(lián)網(wǎng)大會期間，新華網(wǎng)專訪中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)院生物物理研究所核酸重點實驗室研究員陳潤生，解密“精準(zhǔn)醫(yī)療”距離我們有多遠(yuǎn)？

    陳潤生

    生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)為疾病治療提供全新的方向

    大數(shù)據(jù)主要是以人的遺傳密碼破譯這一劃時代進(jìn)展，促使了生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，包括遺傳密碼、各種組學(xué)大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的進(jìn)入使得在經(jīng)典的臨床手段當(dāng)中多了一個很新的信息，而這個信息是個大數(shù)據(jù)，所以信息本身雖然是一個組學(xué)數(shù)據(jù)，但是量很大，它為疾病的診斷治療，為藥物使用的準(zhǔn)確提供了全新的依據(jù)。這樣就使得有些嚴(yán)重的疾病可以比較早地預(yù)測，用藥可以做得非常準(zhǔn)確，大大地提高一些疾病的診斷、治療的效率。它必然會為人類健康特別是一些疾病治療提供全新的方向，因此它對人類健康的意義是深遠(yuǎn)、重大的。

    陳潤生

    組學(xué)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正逐漸進(jìn)入到醫(yī)療的實踐當(dāng)中

    現(xiàn)在人們已經(jīng)意識到組學(xué)大數(shù)據(jù)對于整個人類健康的意義了，但是具體真正應(yīng)用，還在逐漸深入、逐漸進(jìn)入到醫(yī)療實踐中。但主要的困難是兩個方面，因為這些大數(shù)據(jù)是全新的，一些信息過去沒有用過。所以一是對于這些大數(shù)據(jù)跟疾病關(guān)系的認(rèn)識，還需要不斷地加強。實際上大數(shù)據(jù)可以測了，但測完大數(shù)據(jù)，很多我們還不知道它的意義，它對疾病會產(chǎn)生什么影響。我們現(xiàn)在真正對人的遺傳密碼解讀只有3%，需要把另外的97%也都解讀以后，才可以比較精準(zhǔn)地去預(yù)測每一個遺傳密碼的變化會導(dǎo)致什么疾病。這是一方面，就是對遺傳密碼的解析、解讀，現(xiàn)在才是初級階段，所以我們要不斷地加深。第二個就是組學(xué)大數(shù)據(jù)。這個量很大，除了遺傳密碼的數(shù)據(jù)之外，其實人的疾病還跟環(huán)境有關(guān)，還跟很多的生理、生化指標(biāo)，跟各種各樣的影像學(xué)指標(biāo)都有關(guān)系。所以這些大數(shù)據(jù)，如何精確地去計算、去處理，依然是一個很難解決的問題。在這種情況下，目前看來，幾十年人們發(fā)展的一個人工智能機器學(xué)習(xí)的辦法，就是現(xiàn)在可用的一個理性的辦法。因為數(shù)學(xué)建模變量太多，而上述講的那些困難，用一個AI技術(shù)就能夠幫助我們處理。AI技術(shù)在目前看來是生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的初期階段一個非常有效的工具，這個工具還會在很長一段時間里，幫助我們?nèi)パ芯俊⑼诰?、解析生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中跟人類健康有關(guān)的那些信息。當(dāng)然，目前的人工智能應(yīng)當(dāng)說是人工智能的一個相對早期的階段，和真正的人腦比，它的能力還差很遠(yuǎn)。所以在應(yīng)用的同時，更應(yīng)當(dāng)從挖掘生物的腦功能角度來改進(jìn)現(xiàn)在AI技術(shù)的原理、算法。也許會得到一個比現(xiàn)在能力更強的、功能更優(yōu)秀的一個AI系統(tǒng)，幫助我們更深刻地挖掘蘊含在生物大數(shù)據(jù)當(dāng)中的知識。

    陳潤生

    AI技術(shù)的挖掘會使得我們逐漸走向精準(zhǔn)醫(yī)療

    隨著AI技術(shù)的挖掘會使得我們逐漸走向精準(zhǔn)。但是要真正做到精準(zhǔn)，一方面要真正地能夠挖掘出所有生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵。當(dāng)然不只是用現(xiàn)在的AI，可能也要改進(jìn)現(xiàn)在的AI系統(tǒng)，同時要不斷增加對整個遺傳密碼生物大數(shù)據(jù)的理解，增加它的知識。所以這還是有非常非常多的工作、有非常非常多的困難需要克服，但是這也為我們進(jìn)一步做一些原創(chuàng)性的工作提供了很多可能。我們不僅僅看到組學(xué)大數(shù)據(jù)分析當(dāng)中要克服的困難，其實更應(yīng)看到它會給我們帶來的光明，帶來原創(chuàng)的機會，所以它也是一個非常重要的寶庫。