2020年中國人工智能行業(yè)市場發(fā)展概括：我國AI產(chǎn)業(yè)正逐步由應(yīng)用層向技術(shù)和基礎(chǔ)層擴(kuò)展[圖]

    2017-2020年，中國人工智能市場規(guī)模持續(xù)保持較高的增長率。2019年，人工智能企業(yè)開始加快落地應(yīng)用探索，基礎(chǔ)層、技術(shù)層企業(yè)開始向應(yīng)用層下游滲透，人工智能相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)品更加豐富，對于不同應(yīng)用場景，人工智能企業(yè)能夠提供更全面的綜合智能化解決方案。2020年中國人工智能市場規(guī)模達(dá)到631.5億元，增長率為29.06%。預(yù)計未來中國人工智能市場將穩(wěn)步向前，人工智能的場景落地以及市場開拓將在各行各業(yè)中穩(wěn)定展開。

2017-2020年中國人工智能市場規(guī)模

資料來源：公開資料整理

    中國人工智能私募股權(quán)投融資市場在2015-2018年期間迅速增長，投資事件數(shù)在2018年達(dá)到頂峰，自2019年開始持續(xù)下滑。一級市場在經(jīng)歷投融資熱潮后趨于飽和。前期投融資漸入尾聲，成長期與成熟期企業(yè)將會超過初創(chuàng)企業(yè)，逐步成為市場主流。

2015-2020年中國人工智能企業(yè)融資情況

資料來源：公開資料整理

    2014-2017年是AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的三年高增長時期，成立企業(yè)數(shù)量增長率達(dá)到44%。截至2020年，中國人工智能領(lǐng)域共成立企業(yè)1972家，其中2015-2018年內(nèi)成立的企業(yè)超過1200家，占比超過60%。

2015-2020年中國人工智能領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)成立情況

資料來源：公開資料整理

    借助Al技術(shù)手段，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)正朝著產(chǎn)品個性化、管理精細(xì)化、服務(wù)普惠化的方向發(fā)展。2020年銀行機(jī)構(gòu)的信息科技資金總投入達(dá)2078億元，其中AI軟硬件相關(guān)投入為250.2億元，六大國有行目前已經(jīng)具備一定的Al技術(shù)能力，隨著各類中小銀行紛紛嘗試Al賦能下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，Al在金融市場中的滲透率有望進(jìn)一步提升。

2017-2020年中國傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)AI軟硬件相關(guān)投入金額

資料來源：銀保監(jiān)、公開資料整理

    我國人工智能在國家戰(zhàn)略層面上越來越強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)、綜合布局。在計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)等核心技術(shù)走向成熟的同時，自主無人系統(tǒng)、智能芯片、腦機(jī)接口、知識圖譜等新興技術(shù)不斷創(chuàng)新突破。

2020年國內(nèi)人工智能技術(shù)專利申請占比

資料來源：公開資料整理

    2020年，國內(nèi)78%的人工智能企業(yè)分布在應(yīng)用層，人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)擴(kuò)張迅速，終端產(chǎn)品落地應(yīng)用比較豐富。當(dāng)前，中國人工智能企業(yè)在企業(yè)服務(wù)和機(jī)器人等垂直行業(yè)的分布最為集中，提供通用型方案的AI企業(yè)緊隨其后，體現(xiàn)出我國AI產(chǎn)業(yè)正逐步由應(yīng)用層向技術(shù)和基礎(chǔ)層擴(kuò)展。

2021年中國人工智能領(lǐng)域企業(yè)所屬垂直行業(yè)分布

資料來源：公開資料整理

    人工智能企業(yè)在中國全面布局，已分布在除西藏、甘肅、澳門以及海南之外的30個省級行政區(qū)域內(nèi)。區(qū)域之間發(fā)展差距較大，85%以上的AI企業(yè)分布在北京、廣東省以及江浙滬地區(qū)，東部沿海地區(qū)整體分布更加密集。從企業(yè)數(shù)量上看，現(xiàn)階段我國京津冀、長三角和珠三角這三大人工智能產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)已經(jīng)形成。其中，江蘇、浙江與上海三地共有AI企業(yè)829家，占全國AI企業(yè)總數(shù)的42%以上。

2020年中國人工智能企業(yè)地域分布

資料來源：公開資料整理

    在中國人工智能企業(yè)的應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域中，計算機(jī)視覺，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，智能語音技術(shù)，自然語言處理占比位居前五。2015年-2018年人工智能企業(yè)處于爆發(fā)期，計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理領(lǐng)域企業(yè)增長數(shù)量最多，分別凈增長463、258、236家新企業(yè)。2018年投融資和創(chuàng)業(yè)熱潮過后，各技術(shù)領(lǐng)域企業(yè)數(shù)量增速變緩，以上三類技術(shù)在應(yīng)用占比結(jié)構(gòu)上體現(xiàn)出強(qiáng)延續(xù)性和穩(wěn)定性。

2021年中國AI企業(yè)人工智能技術(shù)領(lǐng)域占比

資料來源：公開資料整理

    數(shù)據(jù)顯示，29.5%的企業(yè)在2020年取得盈利，33%的企業(yè)則處于虧損狀態(tài)中;對于2021年的業(yè)績預(yù)期，大部分企業(yè)持樂觀態(tài)度，42.7%以上的企業(yè)預(yù)計2021年將取得盈利，其中有15.7%的企業(yè)預(yù)計能實現(xiàn)較大盈利，新冠疫情的負(fù)面影響并不顯著。

2020年人工智能企業(yè)盈虧情況

資料來源：公開資料整理

    智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國人工智能行業(yè)市場運行格局及發(fā)展趨勢研究報告》數(shù)據(jù)顯示：在研發(fā)投入上，超四成的企業(yè)2020年研發(fā)投入占比超過了60%，說明增加自身核心技術(shù)能力依然是AI企業(yè)發(fā)展的重中之重。

2020年人工智能企業(yè)研發(fā)投入占比

資料來源：公開資料整理

    超過50%的人工智能企業(yè)將價值維度視為最重要的評判視角，即能夠?qū)I領(lǐng)域的新概念、新技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)與經(jīng)濟(jì)效益。此外，認(rèn)為效率維度重要性最突出的AI企業(yè)占比達(dá)37.1%，服務(wù)維度占比為7.9%，安全維度占比4.4%。由此可見，人工智能企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績在評估其商業(yè)落地規(guī)模潛力中具有重要意義。

2020年人工智能商業(yè)落地最重要的評估維度調(diào)研結(jié)果

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