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讓“算法”給文化生活帶來正能量

    隨手刷刷短視頻,“投其所好”的推送紛至沓來;無意間點(diǎn)開一個(gè)新聞鏈接,相關(guān)的資訊接踵而至……借助算法推薦,信息的傳播效率和精準(zhǔn)度大幅提升,每個(gè)人都能擁有一份專屬的“個(gè)人日?qǐng)?bào)”。信息獲取已經(jīng)從“大海撈針”進(jìn)入“私人定制”時(shí)代。

    毋庸置疑,算法推薦憑借對(duì)用戶瀏覽數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析,滿足了個(gè)性化的閱讀需求,也降低了人們獲取信息的成本。但不可否認(rèn),這種推薦方式在“越用越懂你”的同時(shí),也將一些人推向了固步自封的“舒適圈”。比如,一些算法以興趣為導(dǎo)向,推薦用戶喜歡看的、愿意讀的,卻屏蔽掉了其他信息。人們看似瀏覽了很多內(nèi)容,實(shí)際只是在不斷重復(fù)中強(qiáng)化固有的喜好和對(duì)事物的看法。一旦沉浸其中,探索世界多樣性的動(dòng)力和欲望難免降低,最終加劇了“信息繭房”效應(yīng),將自己的生活桎梏在“繭房”中。

    每個(gè)人對(duì)信息都有各自需求,這是人之常情;通過技術(shù)手段滿足人們對(duì)某類信息的偏好,同樣無可厚非。但一些不負(fù)責(zé)任的算法設(shè)計(jì),已經(jīng)不是單純地“量身定制”,而是刻意地逢迎和取悅用戶偏好,將泥沙俱下的網(wǎng)絡(luò)信息一股腦、無休止地推薦出來,甚至縱容虛假信息、低俗內(nèi)容肆意傳播,導(dǎo)致受眾尤其是一些鑒別力、自控力不強(qiáng)的青少年越來越“偏”。

    凡此種種,表面看是以算法推薦為核心的技術(shù)問題,但根源在技術(shù)設(shè)計(jì)、相關(guān)平臺(tái)業(yè)務(wù)導(dǎo)向出了問題。一些互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)認(rèn)為,流量越多,收益預(yù)期越高,也更容易獲得資本的青睞和支持。然而,當(dāng)唯流量馬首是瞻、算法主導(dǎo)一切時(shí),信息平臺(tái)也就異化為純粹的利益平臺(tái)。行業(yè)內(nèi)有句話:“把用戶當(dāng)成豬,別管喂什么,養(yǎng)肥就行。”可見,在一些企業(yè)經(jīng)營(yíng)者眼中,算法的價(jià)值取向也要給流量讓路,這就走偏了。

    規(guī)范用好算法推薦技術(shù),打破“信息繭房”的桎梏,不僅需要一些企業(yè)“校正”價(jià)值取向,更離不開相關(guān)各方的共同發(fā)力。比如,能否讓消費(fèi)者更方便自由地“關(guān)閉算法”?針對(duì)算法推薦存在的漏洞和盲區(qū),監(jiān)管部門如何進(jìn)行更加精細(xì)的管理?為促使企業(yè)肩負(fù)起公共價(jià)值觀導(dǎo)向的責(zé)任,如何將價(jià)值評(píng)價(jià)作為關(guān)鍵指標(biāo)納入產(chǎn)品設(shè)計(jì)中……總之,只有在內(nèi)容的生產(chǎn)、分發(fā)、監(jiān)管等環(huán)節(jié)同時(shí)下功夫,我們才有望駛離“信息孤島”,擁抱更為廣闊、理性的天地。

    人類學(xué)家尼克•西弗曾指出,算法是文化生活的一部分,不能僅從數(shù)學(xué)邏輯的角度去理解。這意味著,算法在實(shí)踐中不應(yīng)片面追求效率,還必須兼顧公共價(jià)值觀、社會(huì)道德等價(jià)值內(nèi)容。而這部分內(nèi)容產(chǎn)生的社會(huì)影響,并不是數(shù)字可以直接計(jì)算出的。

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