人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能過去十年發(fā)展快速,從學(xué)術(shù)研究走向商業(yè)化。2011年以來人工智能領(lǐng)域高水平論文發(fā)表量整體上呈現(xiàn)穩(wěn)步增長態(tài)勢,取得了很多科研成果。這些科研成果涵蓋R-CNN算法、神經(jīng)機器翻譯的新方法等。
2009-2020年全球人工智能領(lǐng)域國際頂級期刊會議論文數(shù)量(單位:篇)
資料來源:AMiner、智研咨詢整理
從高水平科研論文的國家分布來看,人工智能領(lǐng)域論文發(fā)表量居于前十的國家依次是美國、中國、德國、英國、日本、加拿大、法國、韓國、意大利和澳大利亞,論文數(shù)量分別為33255篇、22686篇、5988篇、5967篇、4473篇、4377篇、3211篇、2928篇、2838篇、2351篇。
2009-2020年全球人工智能領(lǐng)域高水平論文發(fā)表量前十國家
資料來源:AMiner、智研咨詢整理
人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大。中國人工智能起步較晚,但近年來中國人工智能逐漸落地,進入快速發(fā)展時期,已發(fā)展成為國家戰(zhàn)略,2020年,中國人工智能企業(yè)占全球總數(shù)的24.66%。
2020年全球人工智能企業(yè)數(shù)量分布
資料來源:中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院、智研咨詢整理
從中國人工智能樣本企業(yè)的成立時間來看,2012年以前中國成立人工智能樣本企業(yè)占38.86%;2013年中國成立人工智能樣本企業(yè)占6.60%;2014年中國成立人工智能樣本企業(yè)占12.28%;2015年中國成立人工智能樣本企業(yè)占14.36%;2016年中國成立人工智能樣本企業(yè)占12.03%;2017年中國成立人工智能樣本企業(yè)占8.43%;2018年中國成立人工智能樣本企業(yè)占5.18%;2019年中國成立人工智能樣本企業(yè)占1.88%;2020年中國成立人工智能樣本企業(yè)占0.38%。
截至2020年中國人工智能樣本企業(yè)的成立時間分布
資料來源:中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院、智研咨詢整理
人工智能技術(shù)的加入賦予了CRM系統(tǒng)更多的可能性。數(shù)據(jù)顯示,2020年中國人工智能帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模已經(jīng)超過5700億元,預(yù)計2025年中國人工智能帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計超16000億元。
2020-2025年中國人工智能帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模走勢
資料來源:艾瑞、智研咨詢整理
中國工業(yè)領(lǐng)域人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游以傳感器、AI芯片制造商及AI算法提供商;產(chǎn)業(yè)鏈中游以輔助研發(fā)系統(tǒng)、智能生產(chǎn)系統(tǒng)提供商以及工業(yè)機器人制造商,產(chǎn)業(yè)鏈下游涵蓋工業(yè)領(lǐng)域鋼鐵、石化、建材、醫(yī)藥、紡織、食品、機械、汽車、電子等各細分市場。
工業(yè)領(lǐng)域人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
資料來源:智研咨詢整理
中國工業(yè)傳感器行業(yè)發(fā)展進入成熟期,主要增長動力來自于工業(yè)制造規(guī)模的增長與智能制造的應(yīng)用,應(yīng)用于AI芯片有CPU、GPU、FPGA及ASIC,發(fā)展起步較早的GPU芯片已實現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用,通用性較高;CPU內(nèi)含大量緩存及邏輯控制單元,其并行處理能力較弱;ASIC具備高性能、高處理速度,功能又低,雖然研發(fā)成本較高,但由于在各個層面具備顯著優(yōu)勢,將成為未來AI芯片行業(yè)產(chǎn)品研發(fā)的主要布局方向,未來市場發(fā)展空間較大。
AI芯片分類及對比
資料來源:智研咨詢整理
AI芯片指用于運行AI算法的處理器芯片,需具備較強并行處理能力以支持基于深度學(xué)習(xí)算法的AI程序。2019-2025年全球AI計算機芯片市場規(guī)模呈高速增長,2020年全球AI計算機芯片市場規(guī)模62億美元,同比增長37.78%;預(yù)計2021年全球AI計算機芯片市場規(guī)模將達到85億美元,同比增長37.10%;預(yù)計2025年全球AI計算機芯片市場規(guī)模將達到300億美元。
2019-2025年全球AI計算機芯片市場規(guī)模走勢
資料來源:智能計算機芯世界、智研咨詢整理
2019年全球AI計算機芯片市場份額分別是CPU、GPU、FPGA、ASIC占比分別為39.20%、41.00%、10.30%、9.60%;預(yù)計2025年全球AI計算機芯片市場份額分別是CPU、GPU、FPGA、ASIC占比分別為10.50%、56.80%、22.20%、10.70%。
2019、2025年全球AI計算機芯片市場份額
資料來源:智能計算機芯世界、智研咨詢整理
智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國AI芯片行業(yè)市場深度分析及市場規(guī)模預(yù)測報告》數(shù)據(jù)顯示:2016年以來,中國AI芯片市場規(guī)模(按營收額)呈增長趨勢,預(yù)計至2025年中國AI芯片市場規(guī)模(按營收額)將達到687.5億元。
2016-2025年中國AI芯片市場規(guī)模(按營收額)情況
資料來源:智能計算芯世界、中國電子商會、智研咨詢整理
2016-2020年AI芯片增長率為46.50%,從AI芯片細分品類增長率來看,2016-2020年GPU、FPGA、ASIC的增長率分別為40.20%、38.90%、64.30%;預(yù)計2020-2025年AI芯片增長率為38.10%,其中:GPU、FPGA、ASIC的增長率分別為32.50%、32.40%、46.30%。
2016-2025年中國AI芯片細分品類增長率情況
資料來源:智能計算芯世界、中國電子商會、智研咨詢整理
中國GPU及FPGA芯片市場由國際頭部廠商壟斷,產(chǎn)品高度依賴海外進口;ASIC芯片行業(yè)市場競爭較為激烈,阿里巴巴、百度、寒武紀等中國頭部廠商推進產(chǎn)品研發(fā)進程以搶占市場主導(dǎo)地位,擠占中小企業(yè)生存空間。短期內(nèi)中國ASIC芯片行業(yè)競爭格局將趨于穩(wěn)定。
中國AI算法開放平臺對比
企業(yè) | 日調(diào)用量 | 技術(shù)能力 | 開發(fā)者數(shù)量 | 專利數(shù)量(授權(quán)) | 數(shù)據(jù)中心數(shù)量 | 排名 | |
機器視覺 | 深度學(xué)習(xí) | ||||||
百度 | ≥1.5萬億次 | ≥273項 | ≥265萬 | >2400 | >10 | 2019ICCVVOT單目標短時跟蹤冠軍 | 中國市場排名第一 |
阿里巴巴 | ≥1.0萬億次 | ≥200項 | ≥100萬 | >1100 | ≥8 | 2019OascaIVOCcomp4綜合得分92.9,位居第一 | 中國市場排名第二 |
騰訊 | ≥7000億次 | ≥200項 | ≥200萬 | >2200 | ≥5 | 2019OascaIVOCcomp4綜合得分91.2 | 中國市場排名第三 |
華為 | ≥4000億次 | ≥90項 | ≥130萬 | >1900 | ≥14 | 2020Webvision圖像分類獲得冠軍 | 中國市場排名第四 |
資料來源:智研咨詢整理
在機器視覺領(lǐng)域,中國頭部AI算法開放平臺廠商的技術(shù)實力處于國際領(lǐng)先地位,均已實現(xiàn)應(yīng)用解決方案落地。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,百度憑借先發(fā)優(yōu)勢占據(jù)行業(yè)領(lǐng)先地位。
EDA、CAD軟件行業(yè)發(fā)展成熟度較高,市場呈現(xiàn)寡頭壟斷格局,中國市場高度依賴產(chǎn)品進口;PDM、PLM行業(yè)發(fā)展處于萌芽期,尚未出現(xiàn)寡頭壟斷趨勢,企業(yè)用戶對數(shù)據(jù)管理需求的提高成為市場需求增長的主要動力之一。2019年工業(yè)領(lǐng)域輔助研發(fā)系統(tǒng)EDA、CAM、CAD、PDM、CAE、PLM占比分別為26.60%、5.50%、33.60%、9.90%、22.40%、2.10%。
2019年工業(yè)領(lǐng)域輔助研發(fā)系統(tǒng)分布
資料來源:智能計算芯世界、中國電子商會、智研咨詢整理
從市場規(guī)模來看,自2016年以來,中國工業(yè)領(lǐng)域輔助研發(fā)系統(tǒng)市場規(guī)模(按營收額)呈逐年增長趨勢,預(yù)計2025年中國工業(yè)領(lǐng)域輔助研發(fā)系統(tǒng)市場規(guī)模(按營收額)將達到338.2億元,較2016年增長256.4億元。
2016-2025年中國工業(yè)領(lǐng)域輔助研發(fā)系統(tǒng)市場規(guī)模(按營收額)
資料來源:智能計算芯世界、中國電子商會、智研咨詢整理
隨著AI技術(shù)快速發(fā)展,相較于存在效率及功耗瓶頸的馮•諾依曼芯片架構(gòu),存算一體化芯片架構(gòu)在芯片運算效率及功耗等層面具有顯著優(yōu)勢,已成為AI芯片行業(yè)未來重點研發(fā)方向。
AI芯片架構(gòu)發(fā)展趨勢
資料來源:智研咨詢整理
2025-2031年中國AI芯片行業(yè)市場運營態(tài)勢及投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告
《2025-2031年中國AI芯片行業(yè)市場運營態(tài)勢及投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》共十六章,包含2020-2024年中國AI芯片行業(yè)區(qū)域發(fā)展分析,2025-2031年AI芯片市場指標預(yù)測及行業(yè)項目投資建議,2025-2031年中國AI芯片行業(yè)投資戰(zhàn)略研究等內(nèi)容。
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